1题 从 find 和sreach操作看出 有序无序列表对查找操作来说并无太大区别，都是蛮力搜索。 重点： 循秩访问与循位置访问的区别
2.题 3题 特殊情况考虑 对空列表插入，以及列表删除为空列表 重点： 程序的鲁棒性
4 题 对 deduplicate操作的考察 4.1 证明其不变形 （ + 单调性 == 正确性 ） 4.2 证明其复杂度下界与上界 4.3 优化算法 4.4 归约
5题 考察对遍历函数的编写
6题 扩展题，在实际运用中的观测得出的自适应式列表， 可参考 伸展树 （方法， 每当被访问到当前元素 就将其放到列表的首部）
7题 阅读 STL代码 解析源码题 （ 学渣留下了当初不学无术的泪。。。。。。 ）
8题10题 11题 12题 排序算法之 插入排序 8题 实现 8.1 编写代码，并分析 8.2 判断算法的稳定性 10题 平均分析 （大前提 列表中 n 个元素 独立均匀的随机分布） 10.1 比较操作的平均情况分析 10.2 移动操作的平均情况分析 10.3 最好情况出现的概率分析 11题 输入敏感性判断 11.1在数据具有特殊性的情况下，插入排序的时间复杂度变化 11.2接着上题的讨论，当 k 为常数时，分析出插入排序的下界居然是 O(N) （波动太大） 11.3逆序对 的引入，及其与插入和比较操作之间的关系 （影响插入排序的注意因素） 11.4证明出插入排序真正的时间复杂度为 O(N + I) 12题 通过实例来验证插入排序复杂度O( N + I)的正确性
9题 13题 14题 15题 排序算法之 选择排序 9题 实现 9.1 编写代码，并分析 9.2 判断算法的稳定性 13题 针对列表而言， 需要进行动态内存分配，造成某些操作的效率降低 （不同操作之间 单位时间的差异性） 13.1 对其进行改进 13.2 实践去检验 14题 算法优化问题 14.1 针对一实例进行讨论可优化的情况出现的次数，感性的认识 知识点：循环节的引入 14.2 理想严谨的去证明 在符合独立均匀分布的情况下，“优化情况”出现的概率 重点： 所谓的优化，一定要有理有据 15题 稳定性的讨论 深入了解稳定性的概念
16题 17题 排序算法之 归并排序 16题 分析归并的拆分 （重点啊 ！！ 考过啊！！） 16.1 将拆分从倍数改成常数 算法时间复杂度将上升至 O（N ^ 2） 16.2 极端情况下 C = 1， 算法退化至插入排序 ！ （极限法思考问题一直是个很好的方法，更加突出问题的本质，摒弃不重要的细节） （扩展： 若是改成其他的倍数比例划分呢？ 甚至是更多段数呢） 17题 稳定性分析
（注意 插入排序, 选择排序 和归并排序， 列表的实现方式与向量的不同之处和相同之处）
18题 倒置函数的实现 三种实现方式 注意： 第二个代码用到了 （NULL）
19题 约瑟夫问题 19.1实现 19.2计算复杂度分析