请问关于模型的"img_size"这个参数是什么呀？不需要和输入一样吗?

[GusRoth]

我看到使用的实例中：
`from SETR.transformer_seg import SETRModel
import torch

if name == "main":
net = SETRModel(img_size=(32, 32),
in_channels=3,
out_channels=1,
hidden_size=1024,
num_hidden_layers=8,
num_attention_heads=16,
decode_features=[512, 256, 128, 64])
t1 = torch.rand(1, 3, 256, 256)
print("input: " + str(t1.shape))

# print(net)
print("output: " + str(net(t1).shape))`

SETRModel(img_size=(32, 32), 有这个，但是下面的输入使用的img_size是(256,256)。所以这个模型的img_size参数对应的是什么呀

[920232796]

分块的size。

[huixiancheng]

对于长宽不一样的输入图片 这个img_size要设成不一样的吗
比如输入图片是256x512 这个切片是要变成16x32吗 还是可以不变

[920232796]

都可以的～