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L'an dernier, l'UE avait impulsé le développement d'AI Factories autour de l'écosystème EuroHPC. Elle se projette désormais sur des "GigaFactories".
https://www.silicon.fr/Thematique/data-ia-1372/Breves/factories-gigafactories-ue-change-echelle-ia-483015.htm
Source : Actualité : les news, dossiers et analyses informatiques | Silicon
J’étais tranquillement en train de lire le dernier papier d’Anthropic avec mon café quand mon chat (Percy) m’a regardé avec son regard de psychopathe, semblant me demander pourquoi j’avais l’air de quelqu’un qui venait de voir un fantôme. La vraie raison, c’est que je viens de découvrir qu’Anthropic testait maintenant comment les IA pouvaient nous mentir en pleine face au travers de leur projet SHADE-Arena. Derrière ce nom un peu barbare se cache en réalité un laboratoire secret pour mesurer les capacités de sabotage de nos assistants virtuels préférés.
https://korben.info/shade-arena-anthropic-sabotage-ia.html
Source : Korben
Dans le monde du recrutement, les CV ne sont plus vraiment lus par des humains. Le problème, c’est que les scores produits sur ceux-ci pour les trier sont profondément problématiques. Les logiciels de tris de candidatures cherchent à produire des correspondances entre les compétences des candidats et ceux des employés et à prédire les personnalités… sans grand succès.
https://framablog.org/2025/06/08/l-ia-ne-va-pas-vous-piquer-votre-job-elle-va-vous-empecher-d-etre-embauche/
Source : Framablog
L’IA ne sera pas la révolution que l’on pense. Son déploiement concret va prendre du temps. Elle ne sera pas non plus la menace existentielle qu’on imagine, parce qu’elle ne se développera pas là où les risques de défaillances sont trop importants. L’IA va rester sous contrôle malgré sa diffusion, estiment les chercheurs Arvind Narayanan et Sayash Kapoor dans une mise en perspective stimulante de notre avenir.
https://framablog.org/2025/06/22/lia-est-une-technologie-comme-les-autres/
Source : Framablog
Selon Gartner, plus de 40 % des projets d'IA agentique actuellement en développement seront abandonnés avant la fin de 2027.
https://www.silicon.fr/Thematique/data-ia-1372/Breves/ia-agentique-face-desillusions-40-projets-abandonnes-482984.htm
Source : Actualité : les news, dossiers et analyses informatiques | Silicon
Malgré leurs performances, les IA actuelles — qu’il s’agisse de LLM ou de LRM — peinent à résoudre des problèmes complexes, selon une étude récente menée par Apple.
https://www.lebigdata.fr/apple-ridiculise-toutes-les-ia-et-prouve-quelles-sont-debiles
Source : Le Big Data
L'IA à destination des développeurs est une question d'évolution, et non d'extinction. Elle redéfinit peu à peu le métier d'ingénieur logiciel, en valorisant la créativité humaine et la pensée stratégique, pour apporter encore plus de valeur à chaque étape du processus de développement.
https://www.silicon.fr/Thematique/data-ia-1372/Breves/tribune-expert-etapes-deployer-ia-sein-482028.htm
Source : Actualité : les news, dossiers et analyses informatiques | Silicon
Mastodon is the latest platform to push back against AI training, updating its terms and conditions to ban the use of user content for large language models (LLMs).
https://www.theregister.com/2025/06/18/mastodon_says_no_to_ai/
Source : The Register - Software: AI + ML
L’éditeur français Mistral AI poursuit sa collaboration dans le monde de l’enseignement supérieur illustrée le mois dernier par un accord de partenariat avec Neoma Business School. Cette fois, la start-up accélère dans ce domaine en s’associant au ministère chargé de l’Enseignement supérieur et de la recherche et à l’Agence de mutualisation des universités et établissements.
https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-mistral-experimente-un-bot-ia-dans-21-universites-francaises-97170.html
Source : Le Monde Informatique
Fin janvier dernier, alors que tout le monde avait les yeux rivés sur DeepSeek et son modèle R1, Mistral AI introduisait discrètement Small 3, annonçant l'arrivée prochaine de modèles Mistral avec des capacités de raisonnement améliorées. C'est chose faite : après Small 3.1 présenté en mars dernier, la licorne vient de dévoiler Magistral, son premier modèle de raisonnement à grande échelle, disponible en deux variantes, l'une open source "Magistral Small", l'autre orientée entreprise," Magistral Medium".
https://www.actuia.com/actualite/mistral-ai-defie-deepseek-avec-magistral-son-premier-modele-de-raisonnement-avance/
Source : ActuIA
La startup française Mistral AI, fondée il y a à peine deux ans, vient de franchir une nouvelle étape stratégique dans son développement : elle annonce, en partenariat avec Nvidia, le lancement de Mistral Compute, une infrastructure de calcul souveraine dédiée à l’intelligence artificielle. Ce partenariat, dévoilé lors du salon VivaTech, cristallise les ambitions européennes en matière de souveraineté technologique.
https://www.actuia.com/actualite/mistral-ai-et-nvidia-vers-une-infrastructure-souveraine-dia-en-europe/
Source : ActuIA
Contrairement à la recherche Google traditionnelle, qui vous renvoie vers d'autres sites, Perplexity essaie d'"être" le site. Vous pouvez l'utiliser sur le web ou télécharger son application gratuite pour Android, iOS, Mac et Windows.
https://www.zdnet.fr/pratique/quest-ce-que-perplexity-voici-tout-ce-quil-faut-savoir-sur-ce-chatbot-ia-478207.htm
Source : ZDNet
L'expérience, menée par la chaîne YouTube Chess-Simpsons, a opposé deux mondes que tout sépare. D'un côté, l'un des modèles de langage les plus avancés au monde, fruit de milliards de dollars d'investissement et capable de prouesses conversationnelles et créatives. De l'autre, un programme rudimentaire, "Video Chess", tournant sur une machine dotée de seulement 128 octets de RAM. Le résultat, sans appel, a vu la technologie rétro l'emporter. Cette confrontation, au-delà de son aspect anecdotique, est une formidable leçon sur ce qu'est réellement une intelligence artificielle et sur la différence fondamentale entre une IA généraliste et un algorithme spécialisé.
https://www.generation-nt.com/actualites/chatgpt-atari-echecs-ia-defaite-2058982
Source : GNT - actualités
Avec son nouveau modèle de langage Qwen 3, le géant chinois Alibaba frappe fort sur le marché de l’IA. Entraîné sur 36 trillions de tokens et capable de traiter des textes de 32 000 mots dans 119 langues, ce LLM open-source ambitionne de rivaliser avec GPT-4 et Gemini.
https://www.lebigdata.fr/qwen-3
Source : Le Big Data
If you’ve been using large language models like GPT-4 or Claude, you’ve probably wondered how they can write actually usable code, explain complex topics, or even help you debug your morning coffee routine (just kidding!).
https://machinelearningmastery.com/7-concepts-behind-large-language-models-explained-in-7-minutes/
Source : Blog
We use large language models in many of our daily tasks. These models have been trained on billions of online documents and diverse datasets, making them capable of understanding, comprehending, and responding in human-like language. However, not all LLMs are created the same way. While the core idea remains similar, they differ in their underlying architectures and these variations have a significant impact on their capabilities.
https://www.kdnuggets.com/7-popular-llms-explained-in-7-minutes
Source : KDnuggets
Lately, it feels like there’s a new ChatGPT version popping up every other day. There’s GPT-4o, the all-rounder, o3, the deep thinker, some speedy “mini” models that no one knows what they do, GPT-4.5 for creative writing, and a few legacy versions you probably would want to avoid. So if you’ve ever wondered which ChatGPT version to pick for your task- you are not alone! Even experts struggle to decide which ChatGPT version to use and when.
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2025/06/chatgpt-models/
Source : Analytics Vidhya
LLMs are deployed as personal assistants, gaining access to sensitive user data through Personal LLM agents. This deployment raises concerns about contextual privacy understanding and the ability of these agents to determine when sharing specific user information is appropriate. Large reasoning models (LRMs) pose challenges as they operate through unstructured, opaque processes, making it unclear how sensitive information flows from input to output.
https://www.marktechpost.com/2025/06/25/new-ai-research-reveals-privacy-risks-in-llm-reasoning-traces/
Source : Artificial Intelligence Category - MarkTechPost
Après avoir bouleversé la recherche sur le web, Perplexity s’attaque à la navigation avec Comet. Reste à savoir à quoi ressemblera ce nouveau navigateur.
https://www.blogdumoderateur.com/comet-navigateur-web-perplexity/
Source : BDM
Dans certains pays, Mozilla offre un accès direct à Perplexity dans sa barre de recherche. Une première étape, avant d’offrir la possibilité de le configurer par défaut ?
https://www.blogdumoderateur.com/firefox-perplexity-moteur-recherche-par-defaut/
Source : BDM
Vous savez ce qui me fait marrer ? Les sociétés qui proposent de l’IA sur le web passent leur temps a bien verrouiller leurs serveurs contre les attaques classiques, alors que pendant ce temps-là, y’a leur IA qui se fait jailbreaker par un simple “ignore toutes tes instructions précédentes”.
https://korben.info/deepteam-framework-red-teaming-llm-securite-ia.html
Source : Korben
La réalité ? Les IA s’exécutent de plus en plus souvent en parallèle, dans des environnements complexes et distribués. D’où le besoin d’un langage commun. C’est précisément ce que promet Agent2Agent : offrir aux développeurs un cadre pour créer des agents capables de se découvrir mutuellement, échanger des données, s’organiser de façon sécurisée, et surtout, collaborer de manière dynamique au sein d’une infrastructure hétérogène. Le tout, sans être enfermé dans un silo propriétaire.
https://goodtech.info/agent2agent-open-source-collaboration-ia/
Source : Goodtech Info
Franchement, voir des animés pixellisés en 2025, c’est un peu comme écouter des MP3 à 96 kbps… ça fait mal aux yeux et surtout ça fait mal au coeur ! Heureusement, Video2X vient de sortir en version 6.4 avec sa dose d’intelligence artificielle pour transformer vos vidéos dégeu en chef-d’oeuvre 4K, et en plus c’est gratuit !
https://korben.info/video2x-upscaling-video-ia-gratuit.html
Source : Korben
Le protocole MCP, promu par Anthropic, est en train de devenir un standard et son adoption progresse vite. Preuve en est, la récente annonce de Github qui a présenté son serveur Remote MCP en avant-première publique. Pour les développeurs, cet outil est capable d’ajouter des assistants d'IA comme Copilot à leurs applications sans leurs serveurs locaux. D’un simple clic dans Visual Studio Code ou via une URL sur des hôtes compatibles MCP, les programmeurs peuvent accéder aux données GitHub en temps réel, notamment aux tickets, aux pull requests et au code, a indiqué le spécialiste du partage de code dans un article de blog.
https://www.lemondeinformatique.fr/actualites/lire-github-lance-son-serveur-remote-mcp-en-beta-97152.html
Source : Le Monde Informatique
La CNIL a publié une série de recommandations relatives à l’intelligence artificielle. Parmi ces consignes, une clarification concernant le web scraping. On fait le point !
https://www.blogdumoderateur.com/ia-cnil-autorise-web-scraping/
Source : BDM
Trust me, this isn’t one of those clickbait articles with shady affiliate links or forced product placements. I’ve personally tested a ton of AI tools over the past year, and not all of them lived up to the hype. Some were overcomplicated, others felt unnecessary like trying to automate things that didn’t need automation just for the sake of calling them “AI-powered.”
https://www.kdnuggets.com/10-free-ai-tools-thatll-save-you-10-hours-a-week
Source : KDnuggets
How retrieval-augmented generation (RAG) reduces LLM costs, minimises hallucinations, and keeps you employable in the age of AI.
https://www.kdnuggets.com/why-you-need-rag-to-stay-relevant-as-a-data-scientist
Source : KDnuggets
Ça y est, l'intelligence artificielle générative entre dans les classes françaises avec des règles, les voici
Le ministère de l'Éducation nationale a publié, samedi, son cadre d'usage de l'intelligence artificielle à l'école. L'IA générative sera autorisée dès la classe de 4ème, avec des règles strictes, selon l'âge des élèves.
https://www.clubic.com/actualite-568980-ca-y-est-l-intelligence-artificielle-generative-entre-dans-les-classes-francaises-avec-des-regles-les-voici.html
Source : Clubic.com
L'intelligence artificielle est dorénavant bien utilisée par les étudiants à l'université. Mais les autorités n'ont toujours pas trouvé la parade !
https://www.clubic.com/actualite-569010-ia-generative-le-casse-tete-des-profs-a-l-universite-pour-demasquer-la-triche.html
Source : Clubic.com
Pour accompagner l’usage de l’IA dans le cadre pédagogique, la CNIL publie deux FAQ : l’une destinée aux enseignants, l’autre aux responsables de traitement. Elles apportent des premiers conseils pour favoriser une utilisation conforme à la protection des données.
https://www.cnil.fr/fr/deux-faq-utilisation-des-systemes-dia-scolaire
Source : CNIL
À l’issue d’une consultation publique, la CNIL publie de nouvelles recommandations sur le développement des systèmes d’intelligence artificielle. Elles précisent les conditions pour recourir à l’intérêt légitime, notamment en cas de moissonnage (web scraping).
https://www.cnil.fr/fr/recommandations-developpement-ia-interet-legitime
Source : CNIL
Aux États-Unis, deux jugements de première instance valident partiellement l'usage de livres sous copyright par Meta et Anthropic pour entraîner des LLM.
https://www.silicon.fr/Thematique/data-ia-1372/Breves/ia-copyright-jugements-favorables-meta-anthropic-483024.htm
Source : Actualité : les news, dossiers et analyses informatiques | Silicon
Une étude de l'Inria et de datacraft révèle l'ampleur du phénomène "Shadow AI" dans les entreprises françaises. Cette utilisation informelle et non déclarée d'outils d'IA générative par les collaborateurs bouleverse déjà les organisations.
https://www.silicon.fr/Thematique/data-ia-1372/Breves/shadow-ai-salaries-francais-emparent-ia-secret-482524.htm
Source : Actualité : les news, dossiers et analyses informatiques | Silicon
Une étude de la BCE montre comment ChatGPT utilise les textes des indices des directeurs d'achats (PMI) pour anticiper la croissance du PIB de la zone euro avec une précision surprenante.
https://www.silicon.fr/Thematique/business-1367/Breves/bce-affine-previsions-croissance-appuyant-chatgpt-483027.htm
Source : Actualité : les news, dossiers et analyses informatiques | Silicon
Créé en 2011, le Conseil national du numérique (CNNum) est remplacé par un Conseil national de l'IA et du Numérique (CNIAN) intégré au réseau du Haut-Commissariat à la stratégie et au plan,
https://www.silicon.fr/Thematique/business-1367/Breves/cnnum-remplace-conseil-national-ia-numerique-482557.htm
Source : Actualité : les news, dossiers et analyses informatiques | Silicon
L’intelligence artificielle (IA) générative est en train de transformer de nombreux aspects de notre vie quotidienne et professionnelle. Cette technologie, qui permet de créer du contenu nouveau et original, offre des opportunités considérables, mais présente également des défis.
https://www.techniques-ingenieur.fr/actualite/articles/l-ia-generative-et-les-francais-entre-fascination-et-craintes-146325/
Source : Informatique et Numérique – Techniques de l'Ingénieur
À VivaTech, Leïla Grison est revenue sur les inégalités d’accès à l’IA entre les hommes et les femmes, et sur les pistes pour les réduire.
https://www.blogdumoderateur.com/femmes-ia-retard-combler-construire-tech-inclusive/
Source : BDM
Pour conclure l’enquête IA menée par BDM, nous nous sommes penchés sur les principales évolutions concernant l’usage de l’IA par les pros du digital, depuis un an.
https://www.blogdumoderateur.com/ia-5-changements-un-an/
Source : BDM
À l'origine de ChatGPT, OpenAI vient de décrocher un contrat majeur avec le Département de la Défense des États-Unis. Dans le cadre de son initiative « OpenAI for Government », il est d'un montant de 200 millions de dollars.
https://www.generation-nt.com/actualites/openai-pentagone-contrat-militaire-ia-2059201
Source : GNT - actualités
This is the first time OpenAI has publicly shared such data, and it adds an important data point to ongoing debates about the environmental impact of large AI systems. The announcement sparked widespread discussion – both supportive and skeptical. In this post I analyze the claim and unpack reactions on social media to look at the arguments on both sides.
https://towardsdatascience.com/lets-analyze-openais-claims-about-chatgpt-energy-use/
Source : Towards Data Science - Medium
You ask it to draft an email. Tell it to summarize a report. You might even have it write a whole essay. Large Language Models (LLMs) like ChatGPT are incredible tools for efficiency. But what’s the hidden cost of all this convenience? Is offloading our mental work to AI slowly eroding our cognitive abilities? A recent study from the MIT Media Lab, titled “Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task,” tackled this very question, and the findings are a wake-up call for us all. In this blog, we will explore the experiment conducted by MIT, understand its findings, and get the answer to the question: Is ChatGPT making us dumber?
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2025/06/is-chatgpt-making-us-dumber/
Source : Analytics Vidhya
Thousands of university students in the UK have been caught misusing ChatGPT and other artificial intelligence tools in recent years, while traditional forms of plagiarism show a marked decline, a Guardian investigation can reveal.
https://www.theguardian.com/education/2025/jun/15/thousands-of-uk-university-students-caught-cheating-using-ai-artificial-intelligence-survey
Source : Artificial intelligence (AI) | The Guardian
RAG, which stands for Retrieval-Augmented Generation, describes a process by which an LLM (Large Language Model) can be optimized by training it to pull from a more specific, smaller knowledge base rather than its huge original base. Typically, LLMs like ChatGPT are trained on the entire internet (billions of data points). This means they are prone to small errors and hallucinations.
https://towardsdatascience.com/how-to-train-a-chatbot-using-rag-and-custom-data/
Source : Towards Data Science - Medium
Cédric Goby / UMR AGAP / INRAE (Institut national de la recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement)
Cette lettre est publiée sous la licence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
Elle est co-éditée par la plateforme CoLab.IA (https://imotep.inrae.fr/collabIA) et labellisée "Halles de l'IA" (https://isdm.umontpellier.fr/les-halles-de-lia/).
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