[Feat] 访问网页允许使用单独模型进行总结以节省主模型上下文

[WhiteElephant-abc]

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新功能描述

众所周知，LLM的上下文窗口是非常宝贵的（对于小上下文的模型，那必然宝贵，对于长上下文的模型，API余额也很宝贵），同时fetch工具又是最费上下文的，建议参考Claude Code的fetch工具，允许LLM在工具参数输入提示词，获取网页内容后可以使用一个小模型快速总结，节省token

应用版本

0.6.4.0

[DearVa]

工具是有的，大模型可以调用subagent来完成，从而实现类似“子模型”的效果。至于基于场景的策略，那是日后策略引擎会解决的。

[WhiteElephant-abc]

subagent也是个好办法，不过专为总结配的模型可以是个快速的垃圾模型，就更经济🤣 subagent配个垃圾模型可能没法胜任所有任务

…

________________________________ From: Dear.Va ***@***.***> Sent: Monday, February 16, 2026 1:14:11 AM To: DearVa/Everywhere ***@***.***> Cc: 白象_elephant ***@***.***>; Author ***@***.***> Subject: Re: [DearVa/Everywhere] [Feat] 访问网页允许使用单独模型进行总结以节省主模型上下文 (Issue #306) [https://avatars.githubusercontent.com/u/55902546?s=20&v=4]DearVa left a comment (DearVa/Everywhere#306)<#306 (comment)> 工具是有的，大模型可以调用subagent来完成，从而实现类似“子模型”的效果。至于基于场景的策略，那是日后策略引擎会解决的。 — Reply to this email directly, view it on GitHub<#306 (comment)>, or unsubscribe<https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/A4OAUSLUX3FFD5WKQLLUN4L4MCSOHAVCNFSM6AAAAACVGPT4TCVHI2DSMVQWIX3LMV43OSLTON2WKQ3PNVWWK3TUHMZTSMBUHA2DSNBVHA>. You are receiving this because you authored the thread.Message ID: ***@***.***>