Nesta tarefa, iremos trabalhar com um pequeno conjunto de dados de pacientes com diabetes retirado de aqui.
| IDADE | SEXO | IMC | PA | S1 | S2 | S3 | S4 | S5 | S6 | Y | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 59 | 2 | 32.1 | 101. | 157 | 93.2 | 38.0 | 4. | 4.8598 | 87 | 151 |
| 1 | 48 | 1 | 21.6 | 87.0 | 183 | 103.2 | 70. | 3. | 3.8918 | 69 | 75 |
| 2 | 72 | 2 | 30.5 | 93.0 | 156 | 93.6 | 41.0 | 4.0 | 4. | 85 | 141 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... | ... |
- Abra o notebook da tarefa num ambiente de jupyter notebook
- Complete todas as tarefas listadas no notebook, nomeadamente:
- Calcular os valores médios e a variância para todos os valores
- Criar boxplots para IMC, PA e Y dependendo do género
- Qual é a distribuição das variáveis Idade, Sexo, IMC e Y?
- Testar a correlação entre diferentes variáveis e a progressão da doença (Y)
- Testar a hipótese de que o grau de progressão da diabetes é diferente entre homens e mulheres
| Exemplar | Adequado | Necessita de Melhorias |
|---|---|---|
| Todas as tarefas requeridas estão completas, ilustradas graficamente e explicadas | A maioria das tarefas está completa, mas faltam explicações ou conclusões dos gráficos e/ou valores obtidos | Apenas tarefas básicas como cálculo de média/variância e gráficos simples estão completas, sem conclusões retiradas dos dados |
Aviso Legal:
Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA Co-op Translator. Embora nos esforcemos pela precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes do uso desta tradução.