**Preprocessing** : - [ ] Améliorer le preprocessing sur les nuages (regarder les seuils s'ils sont bons ou pas) - [ ] Utiliser Open Buildings pour labeliser les données plutôt que la BDTopo **Train** : - [ ] Rajouter des filtres avant l'entrainement (proportion d'images sans habitation gardée) - [ ] Entrainer un bon modèle @tomseimandi (B05 Segformer) - [ ] Tester le modèle de l'IGN **Evaluation** : - [ ] Créer un repo avec une API qui récupe le modèle sur MLflow (satellite-images-inference) - [ ] Faire une fonction que prends une image test et renvoie la prédiction du modèle. - [ ] Faire des fonctions qui calculent des métriques plus fines sur les images de test (dont métrique pour le RP) - [ ] Comparer les prédictions et les masques BDTOPO - [ ]
Preprocessing :
Train :
Evaluation :