Merge branch 'upstream/main' - sync upstream changes up to ZhuLinsen#1275

Author: dministrator

.claude/skills/analyze-pr/SKILL.md

@@ -41,6 +41,14 @@ gh run view <run_id> --log-failed
 - `Compatibility And Risk`
 - `Rollback Plan`
 
+若 PR 涉及第三方模型 / API 兼容语义、请求参数固定值、OpenAI-compatible 路由、YAML alias、fallback 行为或运行时配置保存 / 清理 / 迁移逻辑，还要额外检查描述里是否明确写出：
+
+- 官方来源链接或公告
+- 当前锁定依赖 / 运行时兼容范围（例如 LiteLLM 版本窗口）
+- 已验证的调用链路覆盖面
+- 旧配置是否会被静默改写、清空、迁移或保持不变
+- 最小回滚路径（通常是 revert 本 PR）
+
 ### Step 3: 优先使用 CI / Diff 证据
 
 - 先根据 `gh pr checks`、PR diff、现有测试与工作流日志判断问题
@@ -98,6 +106,9 @@ gh run view <run_id> --log-failed
 - API / Web / Desktop：
 - 配置 / Docker / GitHub Actions：
 - fallback / 通知 / 报告结构：
+- 第三方依赖 / 官方约束来源：
+- 运行时兼容窗口 / 已覆盖链路：
+- 旧配置迁移或静默改写风险：
 
 ## Draft Review Comment
 

.claude/skills/fix-issue/SKILL.md

@@ -34,8 +34,8 @@
 - 保持默认行为向后兼容，避免破坏 fallback / fail-open
 - 如果修复涉及用户可见行为、配置语义、CLI/API、部署、通知、报告结构，要同步更新相关文档、`docs/CHANGELOG.md`、`.env.example`
 - 向 `docs/CHANGELOG.md` 写入条目时，在 `[Unreleased]` 段追加一行，格式为 `- [类型] 描述`，其中 `[类型]` 从 `[新功能]/[改进]/[修复]/[文档]/[测试]/[chore]` 中按本次变更内容选择；只有修复 bug 时才使用 `[修复]`；**不要**在 `[Unreleased]` 内新增 `### 类目标题`
-- `README.md` 主要承载入门、运行、部署和高层能力说明；更细的模块行为、页面交互或专题说明，优先更新对应 `docs/*.md`
-- 如果没有更新 `README.md`，要在交付说明或 PR 描述里写清原因和实际文档落点
+- `README.md` 只承载项目定位、核心能力、快速开始、主要入口、赞助/合作等首页级信息；非必要不更新 README，避免持续膨胀
+- 更细的模块行为、页面交互、专题配置、排障说明、字段契约、实现语义和边界条件，优先更新对应 `docs/*.md`
 
 ### Step 4: 按改动面验证
 

.env.example

@@ -8,6 +8,17 @@
 # 深市：000xxx, 002xxx, 300xxx
 STOCK_LIST=600519,300750,002594
 
+# Anspire Open API Keys（支持多个，逗号分隔）
+# 获取: https://open.anspire.cn/?share_code=QFBC0FYC
+# 在未配置更高优先级 OpenAI-compatible 来源时，满足条件可复用该 key 给 Anspire 大模型网关与新闻搜索。
+# 下列网关与模型为当前项目示例配置；是否可用请以 Anspire 控制台与官方文档为准：
+# 示例网关： https://open-gateway.anspire.cn/v6
+# 示例模型：Doubao-Seed-2.0-lite（可覆盖为 ANSPIRE_LLM_MODEL=Doubao-Seed-2.0-pro）
+# 若网关有区域/版本差异，可覆盖为 ANSPIRE_LLM_BASE_URL=https://open-gateway.anspire.ai/v6
+ANSPIRE_API_KEYS=
+# ANSPIRE_LLM_MODEL=Doubao-Seed-2.0-lite
+# ANSPIRE_LLM_BASE_URL=https://open-gateway.anspire.cn/v6
+# ANSPIRE_LLM_ENABLED=true
 # 数据源配置
 # Tushare Pro Token（可选，从 https://tushare.pro/weborder/#/login?reg=834638 获取）
 TUSHARE_TOKEN=
@@ -20,6 +31,8 @@ TUSHARE_TOKEN=
 # LONGBRIDGE_ACCESS_TOKEN=
 # static_info 进程内缓存秒数，默认 86400；0=每次请求拉取
 # LONGBRIDGE_STATIC_INFO_TTL_SECONDS=86400
+# 连接关闭类异常后的冷却秒数，默认 15；冷却期内会临时跳过 Longbridge，避免请求级频繁重连
+# LONGBRIDGE_CONNECTION_COOLDOWN_SECONDS=15
 # Longbridge SDK 语言与 REPORT_LANGUAGE（zh/en）一致；SDK 日志写入 LOG_DIR/longbridge_sdk.log
 # 接入点（与 REPORT_LANGUAGE 无关；留空则用下列默认值）：
 # LONGBRIDGE_HTTP_URL=https://openapi.longbridge.com
@@ -44,6 +57,7 @@ TUSHARE_TOKEN=
 # 完整说明：docs/LLM_CONFIG_GUIDE.md
 #
 # 【快速上手】填一个 API Key 即可运行，系统自动识别模型。
+#   Anspire Open（一站式模型+搜索）→ 填 ANSPIRE_API_KEYS
 #   Gemini（免费额度）→ 填 GEMINI_API_KEY
 #   DeepSeek（性价比高）→ 填 DEEPSEEK_API_KEY
 #   AIHubmix（聚合平台）→ 填 AIHUBMIX_KEY
@@ -58,6 +72,7 @@ GEMINI_API_KEY=
 # 多 Key 负载均衡：GEMINI_API_KEYS=key1,key2,key3
 
 # DeepSeek（https://platform.deepseek.com）
+# 兼容默认：仅填 DEEPSEEK_API_KEY 时仍使用 deepseek-chat，并在日志提示迁移到 deepseek-v4-flash
 # DEEPSEEK_API_KEY=
 
 # AIHubmix 聚合（https://aihubmix.com/?aff=CfMq）
@@ -81,6 +96,14 @@ GEMINI_API_KEY=
 # LLM_OLLAMA_MODELS=qwen3:8b
 
 # 采样温度（0.0-2.0，默认 0.7；0 确定性最高，2 随机性最高）
+# Kimi K2.6 兼容来源：
+# - Moonshot API / 模型文档：https://platform.kimi.ai/docs/guide/kimi-k2-6-quickstart
+# - Moonshot 官方模型卡（评测默认 temperature = 1.0）：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6
+# - LiteLLM OpenAI-Compatible 规范：https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible
+# 当前仓库运行时依赖约束：litellm>=1.80.10,!=1.82.7,!=1.82.8,<2.0.0（显式排除 PyPI 事故版本，见 requirements.txt）。
+# 因此 kimi-k2.6 会自动改用 1.0，避免 API 拒绝请求；其他模型和 fallback 仍使用你配置的 LLM_TEMPERATURE。
+# Web 设置页 / 桌面端导入不会静默清空或改写 LLM_TEMPERATURE；只在真正发请求前按 Kimi 要求临时归一化。
+# 如果主模型切回非 Kimi，原本配置的温度会自动恢复；最小回滚方式是回退本次 Kimi 固定温度改动。
 # LLM_TEMPERATURE=0.7
 
 # --- 多渠道配置（可选，也可在 Web 设置页配置）---
@@ -89,37 +112,144 @@ GEMINI_API_KEY=
 # 示例：DeepSeek + Gemini 双渠道
 # LLM_CHANNELS=deepseek,gemini
 # LLM_DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
-# LLM_DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com/v1
-# LLM_DEEPSEEK_MODELS=deepseek-chat
+# LLM_DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com
+# LLM_DEEPSEEK_MODELS=deepseek-v4-flash,deepseek-v4-pro
 # LLM_GEMINI_API_KEYS=key1,key2
-# LLM_GEMINI_MODELS=gemini-2.5-flash
+# LLM_GEMINI_MODELS=gemini-3.1-pro-preview
 #
 # 示例：自定义 API 端点（第三方代理 / 聚合平台 / 转发站）
 # LLM_CHANNELS=my_proxy
 # LLM_MY_PROXY_BASE_URL=https://your-proxy.example.com/v1
 # LLM_MY_PROXY_API_KEY=sk-xxx
-# LLM_MY_PROXY_MODELS=gpt-4o-mini,claude-3-5-sonnet
+# LLM_MY_PROXY_MODELS=gpt-5.5,claude-sonnet-4-6
 # LLM_MY_PROXY_PROTOCOL=openai
 #
 # 示例：Ollama 本地模型（无需 API Key）
 # LLM_CHANNELS=ollama
 # LLM_OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434
 # LLM_OLLAMA_MODELS=qwen3:8b,llama3.2
-
-# 高级：模型路由 YAML 配置（可选，参考 litellm_config.example.yaml）
+#
+# 常用厂商模板（任选其一复制到 .env；完整说明见 docs/llm-providers.md）
+#
+# Anspire Open（共享搜索与 LLM Key，OpenAI Compatible）
+# LLM_CHANNELS=anspire
+# LLM_ANSPIRE_PROTOCOL=openai
+# LLM_ANSPIRE_BASE_URL=https://open-gateway.anspire.cn/v6（示例）
+# LLM_ANSPIRE_API_KEY=sk-xxx
+# LLM_ANSPIRE_MODELS=Doubao-Seed-2.0-lite,Doubao-Seed-2.0-pro（示例模型）
+# LITELLM_MODEL=openai/Doubao-Seed-2.0-lite（示例）
+#
+# AIHubmix 聚合平台（OpenAI Compatible）
+# LLM_CHANNELS=aihubmix
+# LLM_AIHUBMIX_PROTOCOL=openai
+# LLM_AIHUBMIX_BASE_URL=https://aihubmix.com/v1
+# LLM_AIHUBMIX_API_KEY=sk-xxx
+# LLM_AIHUBMIX_MODELS=gpt-5.5,claude-sonnet-4-6,gemini-3.1-pro-preview
+# LITELLM_MODEL=openai/gpt-5.5
+#
+# OpenAI 官方
+# LLM_CHANNELS=openai
+# LLM_OPENAI_PROTOCOL=openai
+# LLM_OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
+# LLM_OPENAI_API_KEY=sk-xxx
+# LLM_OPENAI_MODELS=gpt-5.5,gpt-5.4-mini
+# LITELLM_MODEL=openai/gpt-5.5
+#
+# DeepSeek 官方
+# LLM_CHANNELS=deepseek
+# LLM_DEEPSEEK_PROTOCOL=deepseek
+# LLM_DEEPSEEK_BASE_URL=https://api.deepseek.com
+# LLM_DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx
+# LLM_DEEPSEEK_MODELS=deepseek-v4-flash,deepseek-v4-pro
+# LITELLM_MODEL=deepseek/deepseek-v4-flash
+#
+# Gemini 官方（官方协议，Base URL 留空）
+# LLM_CHANNELS=gemini
+# LLM_GEMINI_PROTOCOL=gemini
+# LLM_GEMINI_API_KEY=xxx
+# LLM_GEMINI_MODELS=gemini-3.1-pro-preview,gemini-3-flash-preview
+# LITELLM_MODEL=gemini/gemini-3.1-pro-preview
+#
+# Anthropic Claude 官方（官方协议，Base URL 留空）
+# LLM_CHANNELS=anthropic
+# LLM_ANTHROPIC_PROTOCOL=anthropic
+# LLM_ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-xxx
+# LLM_ANTHROPIC_MODELS=claude-sonnet-4-6,claude-opus-4-7
+# LITELLM_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4-6
+#
+# Kimi / Moonshot（OpenAI Compatible）
+# LLM_CHANNELS=moonshot
+# LLM_MOONSHOT_PROTOCOL=openai
+# LLM_MOONSHOT_BASE_URL=https://api.moonshot.cn/v1
+# LLM_MOONSHOT_API_KEY=sk-xxx
+# LLM_MOONSHOT_MODELS=kimi-k2.6,kimi-k2.5
+# LITELLM_MODEL=openai/kimi-k2.6
+#
+# 通义千问 DashScope（OpenAI Compatible）
+# LLM_CHANNELS=dashscope
+# LLM_DASHSCOPE_PROTOCOL=openai
+# LLM_DASHSCOPE_BASE_URL=https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
+# LLM_DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxx
+# LLM_DASHSCOPE_MODELS=qwen3.6-plus,qwen3.6-flash
+# LITELLM_MODEL=openai/qwen3.6-plus
+#
+# 智谱 GLM（OpenAI Compatible）
+# LLM_CHANNELS=zhipu
+# LLM_ZHIPU_PROTOCOL=openai
+# LLM_ZHIPU_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
+# LLM_ZHIPU_API_KEY=xxx
+# LLM_ZHIPU_MODELS=glm-5.1,glm-4.7-flash
+# LITELLM_MODEL=openai/glm-5.1
+#
+# MiniMax（OpenAI Compatible）
+# 来源：官方 OpenAI API 兼容文档 https://platform.minimax.io/docs/api-reference/text-chat
+# LiteLLM 通过 openai/<model> 路由到兼容 Chat Completions 的 Base URL。
+# LLM_CHANNELS=minimax
+# LLM_MINIMAX_PROTOCOL=openai
+# LLM_MINIMAX_BASE_URL=https://api.minimax.io/v1
+# LLM_MINIMAX_API_KEY=xxx
+# LLM_MINIMAX_MODELS=MiniMax-M2.7,MiniMax-M2.7-highspeed
+# LITELLM_MODEL=openai/MiniMax-M2.7
+#
+# 火山方舟 / 豆包（OpenAI Compatible，按实际开通地域调整 endpoint）
+# 来源：火山方舟在线推理 / Responses API 文档 https://www.volcengine.com/docs/82379/2121998
+# LiteLLM 通过 openai/<model> 路由到兼容 Chat Completions 的 Base URL。
+# LLM_CHANNELS=volcengine
+# LLM_VOLCENGINE_PROTOCOL=openai
+# LLM_VOLCENGINE_BASE_URL=https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
+# LLM_VOLCENGINE_API_KEY=xxx
+# LLM_VOLCENGINE_MODELS=doubao-seed-1-6-251015,doubao-seed-1-6-thinking-251015
+# LITELLM_MODEL=openai/doubao-seed-1-6-251015
+#
+# 硅基流动 SiliconFlow（OpenAI Compatible）
+# 来源：官方模型列表 https://docs.siliconflow.cn/quickstart/models
+# LLM_CHANNELS=siliconflow
+# LLM_SILICONFLOW_PROTOCOL=openai
+# LLM_SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1
+# LLM_SILICONFLOW_API_KEY=sk-xxx
+# LLM_SILICONFLOW_MODELS=deepseek-ai/DeepSeek-V3.2,Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
+# LITELLM_MODEL=openai/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2
+#
+# OpenRouter（OpenAI Compatible）
+# 来源：官方 Models API https://openrouter.ai/docs/api/api-reference/models/get-models
+# LLM_CHANNELS=openrouter
+# LLM_OPENROUTER_PROTOCOL=openai
+# LLM_OPENROUTER_BASE_URL=https://openrouter.ai/api/v1
+# LLM_OPENROUTER_API_KEY=sk-or-xxx
+# LLM_OPENROUTER_MODELS=~anthropic/claude-sonnet-latest,~openai/gpt-latest
+# LITELLM_MODEL=openai/~anthropic/claude-sonnet-latest
+
+# 高级：模型路由 YAML 配置（可选，参考 docs/examples/litellm_config.example.yaml）
 # LITELLM_CONFIG=./litellm_config.yaml
 
 # ===================================
 # 搜索引擎配置（用于获取股票新闻）
 # ===================================
-#Anspire Search API Keys （支持多个，逗号分隔）
-# 获取: https://aisearch.anspire.cn/
-ANSPIRE_API_KEYS=
 # Bocha API Keys（中文搜索优化，支持AI摘要，支持多个，逗号分隔）
 # 获取: https://open.bocha.cn/
 # BOCHA_API_KEYS=your_bocha_key_here
 # MiniMax API Key（Coding Plan Web Search，支持多个，逗号分隔）
-# 获取: https://platform.minimaxi.com/
+# 获取: https://platform.minimax.io/
 # MINIMAX_API_KEYS=your_minimax_key_here
 # Tavily API Keys（支持多个，逗号分隔）
 TAVILY_API_KEYS=
@@ -216,6 +346,16 @@ AGENT_SKILLS=
 # 策略路由模式（auto=根据市场状态自动选择 / manual=使用 AGENT_SKILLS 列表）
 # AGENT_SKILL_ROUTING=auto
 
+# 事件告警监控（schedule 模式后台轮询；触发后复用已配置通知渠道）
+# 兼容性说明：本节仅新增告警规则配置，不会修改模型名、provider、Base URL、LiteLLM 或 LLM 配置语义；回退只需关闭/移除事件监控配置。
+# 支持规则：
+#   price_cross          — 价格突破阈值，direction: above / below，字段: price
+#   price_change_percent — 涨跌幅阈值，direction: up / down，字段: change_pct（单位：%）
+#   volume_spike         — 成交量放大，字段: multiplier（相对近 20 日均量倍数）
+# AGENT_EVENT_MONITOR_ENABLED=false
+# AGENT_EVENT_MONITOR_INTERVAL_MINUTES=5
+# AGENT_EVENT_ALERT_RULES_JSON=[{"stock_code":"600519","alert_type":"price_cross","direction":"above","price":1800},{"stock_code":"300750","alert_type":"price_change_percent","direction":"down","change_pct":3.0},{"stock_code":"000858","alert_type":"volume_spike","multiplier":2.5}]
+
 # ===================================
 # 通知渠道配置（可同时配置多个，全部推送）
 # ===================================
@@ -269,13 +409,25 @@ AGENT_SKILLS=
 #
 # CUSTOM_WEBHOOK_URLS=https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxx,https://hooks.slack.com/services/xxx
 # CUSTOM_WEBHOOK_BEARER_TOKEN=  # 可选，用于需要认证的 Webhook (Header Authorization: Bearer <token>)
-# WEBHOOK_VERIFY_SSL=true   # 默认校验。设为 false 可支持自签名证书。警告：禁用后存在 MITM 劫持风险，仅限可信内网
+# CUSTOM_WEBHOOK_BODY_TEMPLATE=  # 可选，全局 JSON body 模板，会覆盖 Bark/Slack/Discord 等自动 payload；推荐 $content_json/$title_json
+# WEBHOOK_VERIFY_SSL=true   # 默认校验；影响读取该配置的 webhook-style HTTPS 通知请求。设为 false 可支持自签名证书。警告：禁用后存在 MITM 劫持风险，仅限可信内网
 #
 # 【方式六】Pushover 配置
 # 注册Pushover账号，并创建应用Token https://pushover.net/apps/build
 # PUSHOVER_USER_KEY=
 # PUSHOVER_API_TOKEN=
 #
+# 【方式六扩展】ntfy 配置
+# NTFY_URL 必须包含 topic path，例如 https://ntfy.sh/my-topic 或 https://self-hosted:port/my-topic
+# 系统会解析 topic，并使用 ntfy JSON publish API 发送 Markdown 文本。
+# NTFY_URL=
+# NTFY_TOKEN=  # 可选，用于需要 Bearer Token 的 topic 或自建 ntfy server
+#
+# 【方式六扩展】Gotify 配置
+# GOTIFY_URL 是 Gotify server base URL，不包含 /message；系统会拼接 /message 并用 X-Gotify-Key Header 发送 token。
+# GOTIFY_URL=
+# GOTIFY_TOKEN=  # Gotify application token
+#
 # 【方式七】PushPlus 配置（国内推送服务，推荐）
 # 注册PushPlus账号并获取Token https://www.pushplus.plus
 # PUSHPLUS_TOKEN=
@@ -320,6 +472,10 @@ AGENT_SKILLS=
 # 注册Server酱3账号并获取SendKey https://sc3.ft07.com/
 # SERVERCHAN3_SENDKEY=
 #
+# 【方式十一】AstrBot 配置
+# ASTRBOT_URL=
+# ASTRBOT_TOKEN=  # 可选，用于需要 Bearer Token 的 AstrBot Webhook
+#
 # 【高级配置】消息长度限制（字节）
 # 超过限制会自动分批发送，一般无需修改
 # FEISHU_MAX_BYTES=20000    # 飞书限制约 20KB，默认 20000 字节
@@ -333,6 +489,22 @@ AGENT_SKILLS=
 # MD2IMG_ENGINE=wkhtmltoimage   # wkhtmltoimage(默认) | markdown-to-file(emoji 更好，需 npm i -g markdown-to-file)
 # 转图工具：wkhtmltopdf (apt install wkhtmltopdf / brew install wkhtmltopdf)，或 markdown-to-file
 #
+# 【通知路由策略】(Issue #1200 P3)
+# 默认留空：该类型通知发送到所有已配置渠道。填写后仅发送到列出的已配置渠道。
+# 允许值：wechat,feishu,telegram,email,pushover,ntfy,gotify,pushplus,serverchan3,custom,discord,slack,astrbot
+# NOTIFICATION_REPORT_CHANNELS=
+# NOTIFICATION_ALERT_CHANNELS=
+# NOTIFICATION_SYSTEM_ERROR_CHANNELS=
+#
+# 【通知降噪机制】(Issue #1200 P4)
+# 默认全部关闭；仅影响静态通知渠道，不影响机器人触发会话回执。
+# NOTIFICATION_DEDUP_TTL_SECONDS=0      # 同一稳定去重 key 在 TTL 内只发送一次；0 关闭
+# NOTIFICATION_COOLDOWN_SECONDS=0       # 同一冷却 key 在窗口内限频；0 关闭
+# NOTIFICATION_QUIET_HOURS=             # 静默时段，格式 HH:MM-HH:MM，支持跨午夜
+# NOTIFICATION_TIMEZONE=                # 静默时段时区，如 Asia/Shanghai；留空跟随 TZ/系统本地时区
+# NOTIFICATION_MIN_SEVERITY=            # info,warning,error,critical；留空保持现状
+# NOTIFICATION_DAILY_DIGEST_ENABLED=false  # 预留配置；当前不会发送每日摘要
+#
 # 【实时行情预取】(Issue #455)
 # PREFETCH_REALTIME_QUOTES=true   # 设为 false 可禁用，避免 efinance/akshare_em 全市场拉取；tushare 为单股接口，预取仅拉首股
 
@@ -414,6 +586,7 @@ SCHEDULE_ENABLED=false
 # 每日执行时间（HH:MM 格式，24小时制）
 SCHEDULE_TIME=18:00
 # 定时模式启动时是否立即执行一次分析（true/false）
+# 若未显式设置，定时模式会沿用 RUN_IMMEDIATELY 的运行时覆盖语义以兼容旧配置
 SCHEDULE_RUN_IMMEDIATELY=true
 # 非定时模式启动时是否立即执行一次分析（true/false）
 RUN_IMMEDIATELY=true
@@ -438,6 +611,8 @@ PROXY_PORT=10809
 LOG_DIR=./logs
 # 日志级别（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR）
 LOG_LEVEL=INFO
+# LiteLLM 内部日志级别（DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL；默认 WARNING；排查内部流式/路由细节时可临时设为 DEBUG）
+# LITELLM_LOG_LEVEL=WARNING
 # 最大并发线程数（建议保持低并发防封禁）
 MAX_WORKERS=3
 # 是否启用调试日志

.gitattributes

@@ -2,3 +2,20 @@
 # 多个并发 PR 向 [Unreleased] 末尾追加条目时，Git 直接取两边所有行而不产生冲突标记。
 # 适用于 append-only 的 changelog 文件。
 docs/CHANGELOG.md merge=union
+
+# Documentation image/design assets are binary. Keep GitHub review diffs from
+# trying to decode moved binary files as UTF-8.
+sources/**/*.ai binary
+sources/**/*.gif binary
+sources/**/*.ico binary
+sources/**/*.jpg binary
+sources/**/*.jpeg binary
+sources/**/*.png binary
+sources/**/*.psd binary
+docs/assets/**/*.ai binary
+docs/assets/**/*.gif binary
+docs/assets/**/*.ico binary
+docs/assets/**/*.jpg binary
+docs/assets/**/*.jpeg binary
+docs/assets/**/*.png binary
+docs/assets/**/*.psd binary