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UsEquitySnapshotPipelines

English README

投资有风险。本项目不构成投资建议,仅用于学习、研究和工程审阅。

这个仓库是什么

UsEquitySnapshotPipelines 是 QuantStrategyLab 的美股 snapshot 与证据流水线。为美股策略生成 feature snapshot、回测摘要、ranking 和提升证据。

这是一个产出证据的仓库,不直接下单,也不应该被当作执行平台。

策略和证据边界

普通 runtime 策略

普通 runtime 策略代码,例如 TQQQ/SOXL profile 和 Smart DCA,实现在 UsEquityStrategies;本仓库负责需要受控上游数据的 snapshot artifact、universe audit 和候选评审证据。Global ETF Rotation 现在 runtime 侧基于 feature snapshot,ranking pool 治理由本仓库 snapshot 侧管理。

本仓库处理的 Snapshot-backed 工作

  • Russell Top50 Leader Rotation
  • Global ETF Rotation feature snapshot 和 universe audit 产物
  • Tech/Communication Pullback Enhancement 研究产物
  • 候选策略 ranking 和 replacement-review 研究输出

下游如何使用

UsEquityStrategies 和美股执行平台只消费已经提升的产物和 runtime-enabled profile。

这些产物用来做什么

Snapshot artifact 的作用是让策略判断可复现:包括 ranking 输入、feature snapshot、manifest、validation summary 和提升证据。它们不是宣传式收益承诺。下游仓库提升 profile 前,应在适用场景下检查最新短、中、长周期产物。

仓库结构

  • src/:库代码和运行时代码。
  • tests/:单元测试、契约测试和回归测试。
  • docs/:运行手册、设计说明、证据和集成契约。
  • .github/workflows/:CI、定时任务、发布或部署 workflow。
  • scripts/:运维脚本和本地辅助工具。

快速开始

python -m pip install -e .
python -m pytest -q

延伸文档

安全和贡献说明

  • 除非产物明确设计为公开且已有文档说明,否则不要把生成数据、凭据或私人账户信息提交到 Git。
  • 优先提供可复现命令,并显式指定输出目录。
  • 没有完整验证证据时,不要把研究产物提升到 live 使用。

社区和安全

  • 贡献前请阅读 CONTRIBUTING.md,确认 PR 范围、本地校验和文档要求。
  • 讨论、issue 和 review 请遵守 CODE_OF_CONDUCT.md
  • 涉及密钥、自动化、券商/交易所或云资源的漏洞请按 SECURITY.md 私密报告;不要为 secret 或实盘风险开公开 issue。

许可证

详见 LICENSE