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title	Upstream Software
status	active
audience	Users / Developers
last-updated	2026-04-05
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上游软件与核心依赖（Upstream Software）

Status: active
Audience: Users / Developers
Last-Updated: 2026-04-05

本文档汇总 DP-EVA 的核心上游软件，说明其仓库位置与在本项目中的职责边界。

1. DeePMD-kit

仓库地址：https://github.com/deepmodeling/deepmd-kit/
核心功能：机器学习势训练和推理平台。
在 DP-EVA 中的作用：
- 作为训练、测试与描述符评估的核心计算后端。
- 通过 dp 命令参与 train / infer / feature 等流程。

2. dpdata

仓库地址：https://github.com/deepmodeling/dpdata
核心功能：处理 deepmd/npy、deepmd/npy/mixed 等机器学习势结构数据格式。
在 DP-EVA 中的作用：
- 负责数据集加载、结构读写与多系统数据组织。
- 为采样、标注、分析等流程提供统一的数据结构接口。

3. ABACUS

仓库地址：https://github.com/deepmodeling/abacus-develop
核心功能：开源第一性原理计算软件。
在 DP-EVA 中的作用：
- 作为 Labeling 阶段的 DFT 计算后端。
- 承担从候选结构到高精度标注数据的关键计算步骤。

4. ase-abacus

仓库地址：https://gitlab.com/1041176461/ase-abacus
核心功能：用于 ABACUS 计算的数据预处理。
在 DP-EVA 中的作用：
- 负责 ABACUS 计算前的数据准备与输入转换。
- 为 Labeling 工作流中的结构预处理提供支持。

5. 依赖分工总览

依赖	主要阶段	角色定位
DeepMD-kit	Train / Infer / Feature	机器学习势训练与推理核心引擎
dpdata	Data IO / Labeling / Analysis	结构数据格式与系统组织层
ABACUS	Labeling	第一性原理计算后端
ase-abacus	Labeling 预处理	ABACUS 输入准备与结构转换