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ITERATION_2.md

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ITERATION_2.md

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迭代 2：知识图谱 + 高级 Agent

日期: 2026-05-12 状态: 已完成

1. 新增组件

1.1 知识图谱 (Knowledge Graph)

规模: 80 节点, 290 边

实体类型 数量 示例
Concept 27 Rational Design, Buckling, Plastic Collapse...
Formula 8 σcr, Faulkner, Euler, Shape Factor, Grillage...
Lecture 21 L1-L21, 含主题名称
ExamQuestion 24 2014/15 Q1 - 2024/25 Q4

关系类型:

  • EXPLAINED_IN: Concept → Lecture (概念在哪节课讲)
  • TESTED_BY: Concept → ExamQuestion (概念在哪些考题中出现)
  • RELATED_TO: Formula ↔ Concept (公式与概念关联)

图游走:

traverse("buckling") → 49 个关联项
  - 所有涉及 buckling 的考题 (1-hop)
  - 相关课件 (1-hop)
  - 相关公式 (1-hop)

1.2 Exam Agent

  • 出题: 根据 topic 从知识图谱找到相关考题 → 改编数值生成模拟题
  • 批改: 对比学生答案 vs 标准答案 → 分步评分 + 错误分析 + 复习建议

1.3 Critic Agent

质量审查: 引用有效性、计算合理性、幻觉检测、与标准答案一致性

1.4 KG-Enhanced Search

常规混合搜索 + 知识图谱游走补充: 从 query 提取概念关键词 → 图游走找关联考题 → 额外补充搜索

2. 工程化组件 (迭代3起步)

  • FastAPI /chat SSE 流式、/exam/generate、/health
  • RAGAS 评估: 5 道真题作为 ground truth, 对比检索策略
  • Docker + docker-compose 一键部署

3. 新增文件

rag/indexing/knowledge_graph.py   # 知识图谱构建+游走 (networkx)
rag/agents/exam_agent.py           # Exam Agent
rag/agents/critic_agent.py         # Critic Agent
rag/server/main.py                 # FastAPI 后端
rag/server/schemas.py              # Pydantic 数据模型
rag/evaluation/ragas_eval.py       # RAGAS 评估 + A/B 对比
Dockerfile                         # 容器化
docker-compose.yml                 # 一键部署