Sync .env.example runtime constraint comment to the litellm upper bound

Author: subaoyan16

.env.example

@@ -201,7 +201,7 @@ GEMINI_API_KEY=
 # - Moonshot 官方模型卡（评测默认 temperature = 1.0）：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K2.6
 # - OpenAI Chat Completions 规范：https://platform.openai.com/docs/api-reference/chat/create
 # - LiteLLM OpenAI-Compatible 规范：https://docs.litellm.ai/docs/providers/openai_compatible
-# 当前仓库运行时依赖约束：litellm>=1.80.10,!=1.82.7,!=1.82.8,<2.0.0（显式排除 PyPI 事故版本，见 requirements.txt）。
+# 当前仓库运行时依赖约束：litellm>=1.80.10,!=1.82.7,!=1.82.8,<1.99.0（显式排除 PyPI 事故版本并将上界收敛到已验证版本，见 requirements.txt）。
 # 因此 kimi-k2.6 会自动改用 1.0/0.6；GPT-5 / o 系列等默认温度模型会省略 temperature，避免 API 拒绝请求。
 # 若兼容平台返回明确的参数不支持错误，运行时会在当前请求内修正参数并重试一次；成功策略只做进程内缓存。
 # top_p、presence_penalty、frequency_penalty、seed 若返回“不支持参数”，同样会触发本次请求级别的修正与重试（不改写 LLM_TEMPERATURE）。