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ComfyUI LoRA Pipeline

Wrappers de condicionamiento LoRA basados en áreas y nodos de planificación LoRA para ComfyUI.

Tabla de contenido

Características

  • Canal de acondicionamiento basado en áreas para indicaciones de múltiples sujetos y múltiples regiones.
  • Control de fuerza LoRA programado de un nodo con una salida de vista previa de curva.
  • Para una composición consistente de múltiples temas en múltiples áreas, se recomienda encarecidamente ControlNet + OpenPose a través de comfyui-openpose-studio.
  • Sin ControlNet/OpenPose, la composición de múltiples sujetos y múltiples áreas suele ser inconsistente y puede requerir muchos reintentos.
  • Solo Python: no se requieren JavaScript ni dependencias de interfaz.

Instalación

Requisitos

  • ComfyUI (construcción reciente)
  • Python 3.10+
  • Dependencias opcionales por nodo: matplotlib

Pasos

  1. Clona este repositorio en ComfyUI/custom_nodes/.
  2. Reinicie ComfyUI.
  3. Confirme que los nodos aparecen en LoRA Pipeline/.

Configuración recomendada (multiárea/multitema)

  • Utilice ControlNet OpenPose (recomendado): comfyui-openpose-studio.
  • Mantenga el aviso global mínimo y general.
  • Mantenga global_strength bajo (regla general: por debajo de 0.5).
  • Equilibre la fuerza por área, global_strength y LoRA; no maximices todas las fortalezas.
  • Ejemplos de valores de referencia que funcionaron bien: fortalezas del área alrededor de 0.75, fortalezas LoRA alrededor de 0.90.

Nodos

Conditioning Pipeline (Combine) Conditioning Pipeline (Set Area) Load LoRA (Scheduled)
Conditioning Pipeline (Combine) Conditioning Pipeline (Set Area) Load LoRA (Scheduled)

Conditioning Pipeline (Set Area)

Defina una entrada condicionada por área a la vez. Este nodo define una región rectangular con ancho, alto, x e y, luego aplica un mensaje de acondicionamiento dedicado y una fuerza a esa región como parte de un proceso de acondicionamiento encadenado.

De un vistazo:

  • Utilice una instancia de nodo por mensaje de región/tema.
  • Encadene múltiples instancias para construir un canal de acondicionamiento regional.
  • Permite un control limpio de múltiples sujetos antes de la combinación final.

Entradas:

  • conditioning (CONDITIONING, requerido)
  • width, height, x, y (FLOAT, 0.0-1.0 normalizado)
  • strength (FLOAT, predeterminado 1.0)
  • pipeline_in (CONDITIONING_PIPELINE, opcional)

Salidas:

  • pipeline_out (CONDITIONING_PIPELINE)

Notas de comportamiento:

  • Crea una nueva canalización si pipeline_in no está conectado.
  • Agrega una nueva entrada regional cuando pipeline_in está conectado.
  • Mantiene las entradas ordenadas para que puedas crear pilas regionales predecibles.
  • Las fortalezas de área más bajas a menudo mejoran la calidad general de la imagen, pero reducen la autoridad de control por área.
  • Equilibre la fuerza del área junto con global_strength y la fuerza LoRA en Create Hook Lora.

Errores comunes:

  • Proporcionar coordenadas de píxeles en lugar de valores 0.0-1.0 normalizados.
  • Estableciendo width/height cerca de 0 y esperando un efecto visible.
  • Olvidar pasar el pipeline final a Conditioning Pipeline (Combine).

Conditioning Pipeline (Combine)

Combinar el condicionamiento global positivo/negativo con el pipeline del área para obtener resultados conscientes de la región. Junto con Set Area, esta es la ruta principal para múltiples LoRA y condicionamientos separados por sujeto/zona.

De un vistazo:

  • Convierte tu pipeline regional en salidas finales positivas/negativas.
  • Mantiene el contexto del prompt global mientras agrega control regional local.

Entradas:

  • global_positive (CONDITIONING, requerido)
  • global_negative (CONDITIONING, requerido)
  • pipeline (CONDITIONING_PIPELINE, requerido)
  • global_strength (FLOAT, predeterminado 0.3)

Salidas:

  • positive_out (CONDITIONING)
  • negative_out (CONDITIONING)
  • areas_out (CONDITIONING_AREAS)

Detalles de areas_out:

areas_out expone la lista de regiones de área configuradas como una salida de datos estructurada. Cada entrada contiene las coordenadas normalizadas (x, y, width, height) y strength que se definieron en la canalización mediante Conditioning Pipeline (Set Area). Conecte areas_out a ComfyUI-OpenPose-Studio para reflejar automáticamente sus áreas de condicionamiento en el editor de OpenPose — la colocación de poses se alineará con las regiones exactas que condicionó. Esta salida también puede ser consumida por cualquier otra extensión o nodo que acepte metadatos de área para generación de máscaras o procesamiento posterior consciente de regiones.

Notas de comportamiento:

  • Si la canalización está vacía o no es válida, las salidas vuelven a las entradas globales y areas_out es una lista vacía.
  • Aplica entradas regionales, luego un pase combinado predeterminado para regiones no cubiertas.
  • global_strength controla la fuerza con la que el contexto global compite con las áreas locales.
  • Presionar global_strength demasiado alto puede reducir la influencia del acondicionamiento por área y afectar negativamente la calidad de la imagen.
  • Los buenos resultados generalmente provienen de equilibrar la fuerza global con la fuerza por área y la fuerza LoRA en lugar de maximizar todos los valores.

Errores comunes:

  • Alimentar solo una corriente condicionante en lugar de positiva y negativa.
  • Subir demasiado global_strength y perder detalles del área.
  • Construya entradas de área pero olvídese de conectar las salidas combinadas a su ruta de muestreo.

ScheduledLoRALoader

Aplique un LoRA con fuerza constante o una curva programada sobre el progreso de la difusión, en un nodo limpio.

De un vistazo:

  • Reemplaza cadenas desordenadas de múltiples LoRA/nodos de control nativos.
  • Mantiene la sincronización, la interpolación y la vista previa juntas.
  • Cableado de gráficos más limpio para el comportamiento temporal LoRA.

Entradas:

  • model (MODEL, requerido)
  • clip (CLIP, requerido)
  • lora_name (STRING, requerido)
  • strength_start, strength_end (FLOAT)
  • interpolation (STRING: linear, ease_in, ease_out, ease_in_out)
  • start_percent, end_percent (FLOAT, 0.0-1.0)
  • keyframes_count (INT, predeterminado 4)
  • apply_to_conds (BOOLEAN, opcional)

Salidas:

  • model (MODEL)
  • clip (CLIP)
  • curve_preview (IMAGE)

Notas de comportamiento:

  • Si lora_name es None, el paso del modelo/clip y la vista previa aún se representan.
  • Si las fortalezas inicial y final coinciden, se comporta como una aplicación LoRA constante.
  • La vista previa de curvas ayuda a verificar rápidamente el tiempo antes de renderizar por completo.

Errores comunes:

  • Olvidando matplotlib al usar curve_preview.
  • Usar una ventana de programación que no coincide con la intención de sincronización del muestreador.
  • Esperando que este nodo genere directamente CONDITIONING.

Dependencias opcionales

Instale solo lo que necesita, en el mismo entorno Python utilizado por ComfyUI.

  • ScheduledLoRALoader vista previa de curva: python -m pip install matplotlib

Workflow de ejemplo con múltiples áreas

Flujo de trabajo completo

Puede arrastrar y soltar esta imagen de flujo de trabajo en ComfyUI para importar/cargar el gráfico completo.

Configuración del área 1

Área 1 acondicionamiento

  • Utilice Create Hook Lora nativo para cargar un LoRA y definir el aviso/condicionamiento del área para el Área 1.
  • Conecte ese condicionamiento a Conditioning Pipeline (Set Area) y configure width, height, x, y y strength para esa región.

Configuración del área 2

Acondicionamiento del área 2

  • Repite exactamente el mismo patrón: otro Create Hook Lora + otro Conditioning Pipeline (Set Area).
  • Puedes seguir repitiendo este patrón para áreas adicionales.

Encadenamiento del pipeline y combinación

Combinadora de acondicionamiento

  • Encadene pipeline_out del Área 1 al Área 2 (entradas de pipeline concatenadas).
  • Envíe pipeline_out desde la última área a Conditioning Pipeline (Combine), lo que fusiona el pipeline del área con el condicionamiento global.
  • Enrutar la salida combinada a KSampler directamente o a ControlNet; en este ejemplo, se enruta a ControlNet.

OpenPose / ControlNet orientación

  • OpenPose/ControlNet es opcional en general, pero para este flujo de trabajo de composición de múltiples temas y áreas múltiples es muy recomendable para una composición consistente.
  • Consulte comfyui-openpose-studio del mismo autor (repositorio más nuevo).

Ubicación global Styler Pipeline

Ubicación global Styler Pipeline con acondicionamiento de área + ControlNet

El estilo global significa aplicar Styler Pipeline una vez a toda la imagen, además (o en lugar) del acondicionamiento por área.

  • Regla general: conecte Styler Pipeline antes de KSampler.
  • Cuando se usa ControlNet, Styler Pipeline se puede conectar antes de aplicar ControlNet o después de aplicar ControlNet.
  • En la práctica, el resultado suele ser equivalente, así que elija la ubicación que le resulte más conveniente en su gráfico.

global_strength compensaciones

  • Aumentar demasiado global_strength reduce la influencia relativa de los condicionamientos por área y puede debilitar LoRA/identidad de estilo por área.
  • Una mayor intensidad global también puede afectar negativamente a la calidad de la imagen.
  • Mantenga global_strength bajo y mantenga el aviso global mínimo/general.
  • Regla general: utilice valores inferiores a 0.5 en general (probados hasta 0.5) y evite confiar en el condicionamiento global más allá de la orientación general.
  • Reducir la fuerza de LoRA tiende a reducir la identidad o la fidelidad del carácter de LoRA, mientras que reducir la fuerza del área tiende a reducir el control por área.
  • No se recomienda maximizar todo, porque altas potencias combinadas pueden sacrificar la calidad de la imagen. Esto es especialmente cierto cuando se mezclan LoRAs de diferentes autores, lo que puede producir una calidad inconsistente.
  • Regla general para LoRA de varios caracteres: cuando sea posible, utilice LoRA del mismo autor o un enfoque de capacitación similar para obtener resultados combinados más consistentes.

Galería

Avance Descripción
conditioning_pipeline_area Conditioning Pipeline — múltiples áreas con ControlNet OpenPose

Demuestra múltiples áreas verticales con múltiples LoRA sin LoRA bleeding, usando ControlNet OpenPose.

Requiere comfyui-openpose-studio.
conditioning_pipeline_styled Conditioning Pipeline — múltiples áreas con ControlNet y Styling

Demuestra múltiples áreas y múltiples LoRA con estilo por área aplicado a cada región de forma independiente.

Requiere comfyui-openpose-studio y comfyui-styler-pipeline.

Este workflow utiliza estilo por área, lo que significa que cada área tiene sus propios estilos configurados por separado. El estilo global también es posible conectando el nodo Styler justo antes de ControlNet.

En este post podés ver un workflow completo que combina múltiples áreas de conditioning, OpenPose, ControlNet y Styler, todos usados al mismo tiempo.

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