README.md

Анализ данных на python

Занятия

1. Введение в анализ данных. Jupyter Notebook
2. Программирование на языке Python
3. Введение в NumPy.
4. Введение в Pandas. Подготовка и исследование данных. .
5. Введение в Matplotlib. Исследование и визуализация данных.
6. Введение в Scikit-learn. Машинное обучение. Линейная регрессия
7. Классификация
8. Кластеризация

Лекции и практика

Лекция и практические занятия проводятся в системе "Пегас". Если система "Пегас" недоступна занятия проводятся в Discord

• Голосовой канал для лекции
• Текстовый канал для вопросов #python-анализ-данных

Литература

1. Плас, Д.В. Python для сложных задач: наука о данных. 2-е междунар. изд./Джейк Вандер Плас. — Астана: «Спринт Бук», 2024. — 592 с.: ил.
2. Гарафутдинов, Р.В. Python для анализа данных: учебное пособие / Р. В. Гарафутдинов; Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. – Пермь, 2024. - 9,19 Мб ; 276 с.
3. Хейдт М. Изучаем Pandas / Хейдт М. А.В. Груздев - М: ДМК Пресс, 2019. - 682с.ил.