使用本地部署的bge-m3:567m,但是出现报错说维度不匹配

[dfhsjakdf]

在env文件中进行了如下设置：
export EMBEDDING_TYPE="ollama" #原始是ark ,改为ollama
export EMBEDDING_MAX_BATCH_SIZE=100
export OLLAMA_EMBEDDING_BASE_URL="http://xxx:11434" #20250808修改以下三个参数
export OLLAMA_EMBEDDING_MODEL="bge-m3:567m"
export OLLAMA_EMBEDDING_DIMS="1024"

并且在docker-compose.yml文件中添加了：
coze-server:
# build:
# context: ../
# dockerfile: backend/Dockerfile
image: opencoze/opencoze:latest
restart: always
container_name: coze-server
env_file: *env_file
environment:
LISTEN_ADDR: 0.0.0.0:8888
networks:
- coze-network
extra_hosts: # 20250808修改以下参数
- "host.docker.internal:host-gateway"

重启docker以后，在本地部署的COZE平台创建文本知识库并上传内容出现以下报错：
code=105000004 message=SearchStore operation failed: store search store failed, err: [Store] upsert failed, params column dense_text_content vector dim 1024 not match collection definition, which has dim of 2048
这个问题应该在程序中的哪里修改呢？

[N3kox]

@dfhsjakdf
新建知识库，历史知识库的向量字段不会跟随配置变动自动调整

[junwen-lee]

在env文件中进行了如下设置： export EMBEDDING_TYPE="ollama" #原始是ark ,改为ollama export EMBEDDING_MAX_BATCH_SIZE=100 export OLLAMA_EMBEDDING_BASE_URL="http://xxx:11434" #20250808修改以下三个参数 export OLLAMA_EMBEDDING_MODEL="bge-m3:567m" export OLLAMA_EMBEDDING_DIMS="1024"

并且在docker-compose.yml文件中添加了： coze-server: # build: # context: ../ # dockerfile: backend/Dockerfile image: opencoze/opencoze:latest restart: always container_name: coze-server env_file: *env_file environment: LISTEN_ADDR: 0.0.0.0:8888 networks: - coze-network extra_hosts: # 20250808修改以下参数 - "host.docker.internal:host-gateway"

重启docker以后，在本地部署的COZE平台创建文本知识库并上传内容出现以下报错： code=105000004 message=SearchStore operation failed: store search store failed, err: [Store] upsert failed, params column dense_text_content vector dim 1024 not match collection definition, which has dim of 2048 这个问题应该在程序中的哪里修改呢？

OLLAMA_EMBEDDING_DIMS="1024" 改成2048 试下

[dfhsjakdf]

@junwen-lee 修改以后出现了新的报错：code=105000004 message=SearchStore operation failed: store search store failed, err: [Store] upsert failed, the num_rows (15) of field (dense_text_content) is not equal to passed num_rows (30): invalid parameter[expected=30][actual=15]，这是啥问题呢

[junwen-lee]

@junwen-lee 修改以后出现了新的报错：code=105000004 message=SearchStore operation failed: store search store failed, err: [Store] upsert failed, the num_rows (15) of field (dense_text_content) is not equal to passed num_rows (30): invalid parameter[expected=30][actual=15]，这是啥问题呢

你这是新建知识库报错还是存量知识库然后修改了新配置后报错？

[dfhsjakdf]

@dfhsjakdf 新建知识库，历史知识库的向量字段不会跟随配置变动自动调整
修改完以后重新建立的知识库，解决了，感谢感谢！

[wangxiyuan9]

@dfhsjakdf 新建知识库，历史知识库的向量字段不会跟随配置变动自动调整
修改完以后重新建立的知识库，解决了，感谢感谢！

@N3kox @dfhsjakdf 我遇到同样的情况，新建知识库还是不可用啊，报错：
code=105000004 message=SearchStore operation failed: store search store failed, err: [Store] upsert failed, the num_rows (50) of field (dense_text_content) is not equal to passed num_rows (100): invalid parameter[expected=100][actual=50]

[N3kox]

@wangxiyuan9
你配置的向量维度和模型实际输出的维度没对齐。把配置除2，重启服务，新建知识库上传文档。

[ssy341]

@N3kox 解释到点子上了，感谢，已经解决

[happy-q123]

@dfhsjakdf 新建知识库，历史知识库的向量字段不会跟随配置变动自动调整
修改完以后重新建立的知识库，解决了，感谢感谢！

@N3kox @dfhsjakdf 我遇到同样的情况，新建知识库还是不可用啊，报错： code=105000004 message=SearchStore operation failed: store search store failed, err: [Store] upsert failed, the num_rows (50) of field (dense_text_content) is not equal to passed num_rows (100): invalid parameter[expected=100][actual=50]

解决了吗