为了便于贡献者们参与Datawhale社区建设，现公开发布机遇清单，公示社区当前重点建设以及未来布局的课题，供不知从何下手的贡献者们挑选，如果下述课题中有你想做的，选中以后即可按照《Datawhale开源项目指南》启动项目，同时本清单持续征集新课题，有各种奇思妙想的课题想提议给我们的敬请联系微信：at-Sm1les
| 课题名 | 简介 | 提议者 |
|---|---|---|
| AI工具使用教程 | 当前的各种AI模型和AI工具能力其实已经非常强大，但是很多人还处于不知道、想用但不会用、会用一点但用不好的阶段，为了加速全民AI时代的到来，我们Datawhale作为国内头部AI学习社区，除了教科班同学学会如何开发AI以外，还有责任与义务帮助任何想用AI的普罗大众学会如何使用AI，因此任何教学AI工具使用的教程我们都非常欢迎~ | Sm1les |
| OpenClaw | 欢迎立项openclaw系列的项目，例如：复现/手搓教程、配套插件开发教程、安装教程 | Sm1les |
| Harness Engineering | Context Engineering的升级版，有关这方面的教程、项目、工具等任意题材都欢迎 | Sm1les |
| 人工智能快速入门 | 当前LLM时代，机器学习和深度学习的学习时间可以大幅压缩，仅仅作为铺垫内容学习即可，因此需要一套将机器学习、深度学习、LLM给串起来的快速入门教程，其中需要对机器学习和深度学习进行高度压缩以节省学习时间 | Sm1les |
| GUI Agent | GUI Agent毋庸置疑是未来基座模型的标配能力，有关这方面的教程、项目、软件、工具等任意题材都欢迎 | Sm1les |
| Agentic RL | Agentic RL是当前训练Agent最有潜力的范式，其基建（Infra）和训练方法都不成熟，正在飞速发展中，有关这方面的教程、项目、软件、工具等任意题材都欢迎 | Sm1les |
| 上下文工程（Context Engineering） | 随着基座模型能力的提升，很多复杂任务无需通过SFT，只需开发Agent就可以实现，而复杂的Agent的搭建引申出了一个工程问题，即上下文工程，欢迎立项跟上下文工程相关性的各类教程 | Sm1les |
| 端侧AI | 部署在云端的大模型现在已进入各行各业，但是部署在个人终端设备上的小模型虽然还没普及，但是已经有明显的进步，而且也是未来的必然趋势，有关这方面的教程、项目、软件、工具等任意题材都欢迎 | KMnO4-zx、Sm1les |
| 具身智能 | 目前社区仅有一门具身智能的教程every-embodied，欢迎立项更多此类教程 | 陆张驰 |
| PocketFlow | PocketFlow 是一个高质量的LLM框架，值得深入学习，有关它的任意题材都欢迎 | KMnO4-zx |
| 大模型算法工程师的LeetCode | 为了在面试时快速评估一个大模型算法工程师or实习生的水平，急需一个类似LeetCode的一个Benchmark | Sm1les |