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Local ImageRAG - 产品文档

产品名称

Local ImageRAG / 本地智能图片资产库

产品类型

本地部署桌面端 + 本地服务端 / NAS 索引型 AI 工具

目标用户

个人高阶用户、设计师、摄影师、电商运营、内容团队、小型工作室

核心价值

将 NAS/本地硬盘中的海量图片"理解并知识化":不仅能管图片,更能读懂图片、检索图片、组织图片,并基于图片内容进行问答。

核心能力

  1. 连接并索引 NAS / 本地目录中的图片数据
  2. 自动解析图片内容并生成文本描述
  3. 将描述、标签、元数据、向量统一存储
  4. 支持 image-based RAG 检索与问答
  5. 提供高效、可解释、可管理的图片资产系统

产品原则

  • 本地优先:数据不出本地
  • NAS 友好:目录映射、增量扫描、断点续跑
  • 语义优先:用户按内容找图,不按文件名找图
  • 可解释:结果告诉用户"为什么找到这张图"
  • 可扩展:后续可拓展视频、PDF 等
  • 模型可替换:支持不同视觉/OCR/LLM/Embedding 模型

典型场景

  1. 自然语言找图:"找有海边日落和人物背影的图片"
  2. 以图搜图:上传参考图找视觉相似图
  3. 图片库问答:"这个目录里有哪些宠物主题图片?"
  4. 自动标签管理:系统自动给图片打标签
  5. NAS 增量同步:自动发现新增文件并处理

当前范围(已实现)

  • NAS / 本地目录接入
  • 图片扫描与增量索引
  • 基础元数据提取
  • 文件 hash 去重
  • 扫描任务状态页 / 任务查询 API
  • 图片列表页、目录筛选、缩略图与原图预览
  • 基础图片详情面板
  • 图片详情面板可展示 EXIF、拍摄时间、文件大小、hash
  • 支持通过可配置三方多模态接口生成图片描述
  • 删除数据源时可清理关联图片记录与缩略图

下一阶段范围(优先级最高)

  • OCR 文本提取
  • 自动标签生成
  • 任务失败重试与错误处理

后续范围

  • 文本向量 + 图像向量
  • 自然语言搜索 / 以图搜图
  • 简单问答页
  • 更完整的任务状态页与系统设置页

本期不做

  • 多人协作 / 云端 SaaS
  • 重型 DAM 流程
  • 图片编辑器
  • 复杂训练平台
  • 全量视频理解