新增姓名搜尋效能改進方案文件

詳細說明手工倒排索引表的設計與實施計畫：

**背景與目標：**
- 當前效能問題：LIKE '%關鍵詞%' 查詢耗時 1500ms
- 資料庫相容性約束：不依賴 MySQL ngram 或 MariaDB 專屬功能
- 目標：使用標準 SQL + B-Tree 索引達成 500 倍效能提升

**核心方案：**
- CBDB_NAME_SEARCH 倒排索引表設計
- 中文姓名後綴拆分演算法（只拆「名」，不拆「姓」）
- 前綴匹配查詢（LIKE '石%'）充分利用 B-Tree 索引

**維護工具：**
- 批次腳本：php artisan cbdb:rebuild-name-search
- Model Observer：自動同步增刪改
- Web 管理介面：/admin/name-search-index（統計、重建、監控）

**實施計畫：**
- 六個階段，14 天完成
- 包含單元測試、整合測試、效能測試
- 預期效能：1500ms → 3ms，提升 500 倍
- 空間開銷：250-350 MB（可接受）

適合中等規模資料集（50 萬人物），不依賴特定資料庫實作。

Author: frankslin