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102 | 102 | "cell_type": "markdown", |
103 | 103 | "id": "90af824f", |
104 | 104 | "metadata": {}, |
| 105 | + "source": [ |
| 106 | + "## function 설명\n", |
| 107 | + "\n", |
| 108 | + "```python\n", |
| 109 | + "train['key'].value_counts() # value_counts() - 판다스 Series 객체에 고유값의 빈도를 계산하여 반환 \n", |
| 110 | + "```\n", |
| 111 | + "\n", |
| 112 | + "## raw string \n", |
| 113 | + "\n", |
| 114 | + "- 문자열 앞에 `r`을 표시, 문자열 내에 특수 시퀀스가 특별한 처리 없이 문자 그대로 취급 되도록함. \n", |
| 115 | + "\n", |
| 116 | + "```python\n", |
| 117 | + "pattern = r'안전'\n", |
| 118 | + "train['법규위반_안전'] = train['법규위반'].str.contains(pattern)\n", |
| 119 | + "\n", |
| 120 | + "display(train.head(3))\n", |
| 121 | + "\n", |
| 122 | + "```" |
| 123 | + ] |
| 124 | + }, |
| 125 | + { |
| 126 | + "cell_type": "markdown", |
| 127 | + "id": "0c40d008", |
| 128 | + "metadata": {}, |
| 129 | + "source": [ |
| 130 | + "## 문제\n", |
| 131 | + "\n", |
| 132 | + "```\n", |
| 133 | + "```" |
| 134 | + ] |
| 135 | + }, |
| 136 | + { |
| 137 | + "cell_type": "markdown", |
| 138 | + "id": "70c40ebb", |
| 139 | + "metadata": {}, |
| 140 | + "source": [ |
| 141 | + "str.replace 함수를 사용하여 도로형태 칼럼의 값에서 공백(\\s), 하이픈(-), 공백(\\s)을 포함한 이후의 모든 문자(.*)를 모두 제거('')하여, 각 값의 첫 번째 단어만 남겨보세요." |
| 142 | + ] |
| 143 | + }, |
| 144 | + { |
| 145 | + "cell_type": "markdown", |
| 146 | + "id": "4387a0ca", |
| 147 | + "metadata": {}, |
| 148 | + "source": [ |
| 149 | + "```python\n", |
| 150 | + "# '도로형태' 열에서 ' - ' 이후 문자열 제거\n", |
| 151 | + "pattern = r'\\s-\\s.*'\n", |
| 152 | + "train['도로형태_대분류'] = train['도로형태'].str.replace(pattern, '', regex=True)\n", |
| 153 | + "\n", |
| 154 | + "display(train.head(3))\n", |
| 155 | + "```" |
| 156 | + ] |
| 157 | + }, |
| 158 | + { |
| 159 | + "cell_type": "markdown", |
| 160 | + "id": "68fde62e", |
| 161 | + "metadata": {}, |
| 162 | + "source": [ |
| 163 | + "# 캡처 그룹" |
| 164 | + ] |
| 165 | + }, |
| 166 | + { |
| 167 | + "cell_type": "markdown", |
| 168 | + "id": "3b04c085", |
| 169 | + "metadata": {}, |
| 170 | + "source": [ |
| 171 | + "# 문제\n", |
| 172 | + "\n", |
| 173 | + "```\n", |
| 174 | + "str.extract 메서드를 사용하여 시군구 칼럼에 '남구' 혹은 '달서구'가 존재할 경우 해당 값을 추출한 후 시군구_특정 열에 저장해보세요.\n", |
| 175 | + "시군구 열에 해당 값이 존재하지 않을 경우 시군구_특정 칼럼의 값을 '기타'로 저장합니다.\n", |
| 176 | + "```\n", |
| 177 | + "\n", |
| 178 | + "## 정답\n", |
| 179 | + "\n", |
| 180 | + "```python\n", |
| 181 | + "pattern = r'(남구|달서구)'\n", |
| 182 | + "\n", |
| 183 | + "# '남구' 또는 '달서구'를 추출하고, 해당되지 않는 경우 '기타'로 표시\n", |
| 184 | + "train['시군구_특정'] = train['시군구'].str.extract(pattern)\n", |
| 185 | + "train['시군구_특정'] = train['시군구_특정'].fillna('기타')\n", |
| 186 | + "\n", |
| 187 | + "display(train.head(3))\n", |
| 188 | + "```" |
| 189 | + ] |
| 190 | + }, |
| 191 | + { |
| 192 | + "cell_type": "markdown", |
| 193 | + "id": "e169b702", |
| 194 | + "metadata": {}, |
| 195 | + "source": [ |
| 196 | + "# 문제\n", |
| 197 | + "\n", |
| 198 | + "```\n", |
| 199 | + "그룹, 숫자를 의미하는 특수시퀀스(\\d), 반복자를 사용하여 패턴을 정의하여 사고일시 칼럼에서 연도, 월, 일, 시간 값을 추출하여 연, 월, 일, 시간 칼럼에 저장해보세요.\n", |
| 200 | + "```\n", |
| 201 | + "\n", |
| 202 | + "## 답\n", |
| 203 | + "\n", |
| 204 | + "```python\n", |
| 205 | + "time_pattern = r'(\\d{4})-(\\d{2})-(\\d{2}) (\\d{2})'\n", |
| 206 | + "\n", |
| 207 | + "train[['연', '월', '일', '시간']] = train['사고일시'].str.extract(time_pattern)\n", |
| 208 | + "display(train.head(3))\n", |
| 209 | + "```" |
| 210 | + ] |
| 211 | + }, |
| 212 | + { |
| 213 | + "cell_type": "markdown", |
| 214 | + "id": "ff0fc7e7", |
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