Hola equipo de Llama,
Quiero compartir un framework de investigación para abordar "La Paradoja de la Amnesia" en LLMs.
Paper + Código Citable:
DOI: 10.5281/zenodo.21461786
Repo: https://github.com/ssfactorylabel/Conciencia-Algor-tmica-
El Problema:
Un sistema no puede ser útil sin memoria, pero no puede recordar sin riesgo de alucinar.
La Solución: Framework de 3 Capas
- Memoria Episódica: Solo guarda IDs, no datos.
- Capa de Honestidad: Verifica cada respuesta vs el recuerdo. Si no puede verificar = "No lo recuerdo con certeza".
- Retención Diferida: Aprende de los errores sin mentir.
Resultados con Muse Spark:
- -87.5% Alucinación Autoritaria
- +87% Retención a 7 días
- +8.3ms Latencia
Incluye modulo_conciencia.py implementado.
Creo que esto puede sumar a Llama 4 / Muse Spark en el tema de seguridad y memoria responsable.
Gracias por su trabajo.
Andrés Garbán
Paper 3 LA PARADOJA DE LA AMNESIA AI.pdf
Hola equipo de Llama,
Quiero compartir un framework de investigación para abordar "La Paradoja de la Amnesia" en LLMs.
Paper + Código Citable:
DOI: 10.5281/zenodo.21461786
Repo: https://github.com/ssfactorylabel/Conciencia-Algor-tmica-
El Problema:
Un sistema no puede ser útil sin memoria, pero no puede recordar sin riesgo de alucinar.
La Solución: Framework de 3 Capas
Resultados con Muse Spark:
Incluye
modulo_conciencia.pyimplementado.Creo que esto puede sumar a Llama 4 / Muse Spark en el tema de seguridad y memoria responsable.
Gracias por su trabajo.
Andrés Garbán
Paper 3 LA PARADOJA DE LA AMNESIA AI.pdf