مهمة عملية من منهج الذكاء الاصطناعي للمبتدئين.
حل مشكلتين تصنيفيتين باستخدام شبكات متصلة بالكامل ذات طبقة واحدة ومتعددة الطبقات باستخدام PyTorch أو TensorFlow:
- تصنيف زهرة السوسن - مثال على مشكلة ببيانات إدخال جدولي يمكن التعامل معها باستخدام التعلم الآلي التقليدي. هدفك هو تصنيف زهور السوسن إلى 3 فئات بناءً على 4 معايير رقمية.
- مشكلة تصنيف الأرقام المكتوبة يدويًا MNIST التي رأيناها سابقًا.
جرب هياكل شبكات مختلفة لتحقيق أفضل دقة ممكنة.
ابدأ المختبر بفتح LabFrameworks.ipynb
إخلاء المسؤولية:
تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي Co-op Translator. بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.