Skip to content

Latest commit

 

History

History
19 lines (11 loc) · 2.23 KB

File metadata and controls

19 lines (11 loc) · 2.23 KB

Класификация с PyTorch/TensorFlow

Задача от AI for Beginners Curriculum.

Задача

Решете два проблема за класификация, използвайки еднослойни и многослойни напълно свързани мрежи с PyTorch или TensorFlow:

  1. Класификация на ириси - пример за задача с таблични входни данни, която може да бъде решена с класически машинен обучителен подход. Вашата цел е да класифицирате ирисите в 3 класа, базирайки се на 4 числови параметъра.
  2. MNIST - класификация на ръкописни цифри, която вече сме разглеждали.

Опитайте различни архитектури на мрежи, за да постигнете най-добрата точност, която можете.

Начален Notebook

Започнете лабораторната задача, като отворите LabFrameworks.ipynb

Отказ от отговорност:
Този документ е преведен с помощта на AI услуга за превод Co-op Translator. Въпреки че се стремим към точност, моля, имайте предвид, че автоматизираните преводи може да съдържат грешки или неточности. Оригиналният документ на неговия роден език трябва да се счита за авторитетен източник. За критична информация се препоръчва професионален човешки превод. Ние не носим отговорност за недоразумения или погрешни интерпретации, произтичащи от използването на този превод.