AI for Beginners Curriculum থেকে ল্যাব অ্যাসাইনমেন্ট।
ধরুন আপনাকে একটি পেট নার্সারির জন্য একটি অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে হবে যেখানে সমস্ত পোষা প্রাণীকে ক্যাটালগ করা হবে। এমন একটি অ্যাপ্লিকেশনের একটি চমৎকার বৈশিষ্ট্য হতে পারে ফটোগ্রাফ থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রজাতি শনাক্ত করা। এই অ্যাসাইনমেন্টে, আমরা ট্রান্সফার লার্নিং ব্যবহার করে Oxford-IIIT পেটস ডেটাসেট থেকে বাস্তব জীবনের পোষা প্রাণীর ছবি শ্রেণীবদ্ধ করব।
আমরা মূল Oxford-IIIT পেটস ডেটাসেট ব্যবহার করব, যেখানে ৩৫টি ভিন্ন জাতের কুকুর এবং বিড়াল রয়েছে।
ডেটাসেট ডাউনলোড করতে, এই কোড স্নিপেটটি ব্যবহার করুন:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gzল্যাব শুরু করতে OxfordPets.ipynb খুলুন।
ট্রান্সফার লার্নিং এবং প্রি-ট্রেইনড নেটওয়ার্ক আমাদের বাস্তব জীবনের ইমেজ শ্রেণীবিভাগের সমস্যাগুলি তুলনামূলকভাবে সহজে সমাধান করতে সাহায্য করে। তবে, প্রি-ট্রেইনড নেটওয়ার্কগুলি একই ধরনের ছবিতে ভালো কাজ করে, এবং যদি আমরা খুব ভিন্ন ধরনের ছবি (যেমন মেডিক্যাল ইমেজ) শ্রেণীবদ্ধ করতে শুরু করি, তাহলে ফলাফল অনেক খারাপ হতে পারে।
অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।