Skip to content

Latest commit

 

History

History
22 lines (12 loc) · 3.6 KB

File metadata and controls

22 lines (12 loc) · 3.6 KB

মানব শরীর সেগমেন্টেশন

AI for Beginners Curriculum থেকে ল্যাব অ্যাসাইনমেন্ট।

কাজ

ভিডিও প্রোডাকশনে, যেমন আবহাওয়ার পূর্বাভাসে, প্রায়ই ক্যামেরা থেকে মানুষের ছবি কেটে নিয়ে অন্য কোনো ফুটেজের উপর স্থাপন করতে হয়। এটি সাধারণত ক্রোমা কী প্রযুক্তি ব্যবহার করে করা হয়, যেখানে একজন মানুষকে একটি একরঙা পটভূমির সামনে ফিল্ম করা হয়, যা পরে সরিয়ে ফেলা হয়। এই ল্যাবে, আমরা একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল প্রশিক্ষণ করব যা মানুষের সিলুয়েট কাট করতে পারে।

ডেটাসেট

আমরা Kaggle থেকে Segmentation Full Body MADS Dataset ব্যবহার করব। Kaggle থেকে ডেটাসেটটি ম্যানুয়ালি ডাউনলোড করুন।

স্টার্টিং নোটবুক

ল্যাব শুরু করুন BodySegmentation.ipynb খুলে।

শিক্ষণীয় বিষয়

শরীর সেগমেন্টেশন মানুষের ছবির সাথে কাজ করার সাধারণ কাজগুলোর মধ্যে একটি। অন্য গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলোর মধ্যে রয়েছে স্কেলেটন ডিটেকশন এবং পোজ ডিটেকশনOpenPose লাইব্রেরি দেখুন, যেখানে এই কাজগুলো কীভাবে বাস্তবায়ন করা যায় তা দেখানো হয়েছে।

অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসম্ভব সঠিক অনুবাদের চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। নথিটির মূল ভাষায় লেখা সংস্করণটিকেই প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য পেশাদার মানব অনুবাদ ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে সৃষ্ট কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যার জন্য আমরা দায়ী নই।