মাউন্টেন কার পরিবেশে একটি গাড়ি একটি উপত্যকার মধ্যে আটকে থাকে। আপনার লক্ষ্য হলো উপত্যকা থেকে লাফিয়ে বেরিয়ে পতাকার কাছে পৌঁছানো। আপনি যে কাজগুলো করতে পারেন তা হলো বাম দিকে ত্বরান্বিত করা, ডান দিকে ত্বরান্বিত করা, অথবা কিছুই না করা। আপনি গাড়ির অবস্থান x-অক্ষ বরাবর এবং গতিবেগ পর্যবেক্ষণ করতে পারেন।
ল্যাব শুরু করুন MountainCar.ipynb খুলে।
এই ল্যাবের মাধ্যমে আপনি শিখবেন যে নতুন পরিবেশে RL অ্যালগরিদম গ্রহণ করা প্রায়ই বেশ সহজ হয়, কারণ OpenAI Gym-এর সব পরিবেশের জন্য একই ইন্টারফেস রয়েছে এবং অ্যালগরিদমগুলো পরিবেশের প্রকৃতির উপর খুব বেশি নির্ভর করে না। আপনি এমনকি পাইথন কোডকে পুনর্গঠন করতে পারেন যাতে কোনো পরিবেশকে RL অ্যালগরিদমে একটি প্যারামিটার হিসেবে পাস করা যায়।
অস্বীকৃতি:
এই নথিটি AI অনুবাদ পরিষেবা Co-op Translator ব্যবহার করে অনুবাদ করা হয়েছে। আমরা যথাসাধ্য সঠিকতার জন্য চেষ্টা করি, তবে অনুগ্রহ করে মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয় অনুবাদে ত্রুটি বা অসঙ্গতি থাকতে পারে। এর মূল ভাষায় থাকা নথিটিকে প্রামাণিক উৎস হিসেবে বিবেচনা করা উচিত। গুরুত্বপূর্ণ তথ্যের জন্য, পেশাদার মানব অনুবাদ সুপারিশ করা হয়। এই অনুবাদ ব্যবহারের ফলে কোনো ভুল বোঝাবুঝি বা ভুল ব্যাখ্যা হলে আমরা দায়বদ্ধ থাকব না।