Skip to content

Latest commit

 

History

History
16 lines (9 loc) · 2.67 KB

File metadata and controls

16 lines (9 loc) · 2.67 KB

Το Περιβάλλον

Το περιβάλλον Mountain Car αποτελείται από ένα αυτοκίνητο παγιδευμένο μέσα σε μια κοιλάδα. Ο στόχος σας είναι να πηδήξετε έξω από την κοιλάδα και να φτάσετε στη σημαία. Οι ενέργειες που μπορείτε να εκτελέσετε είναι να επιταχύνετε προς τα αριστερά, προς τα δεξιά ή να μην κάνετε τίποτα. Μπορείτε να παρατηρήσετε τη θέση του αυτοκινήτου κατά μήκος του άξονα x, καθώς και την ταχύτητά του.

Αρχικό Notebook

Ξεκινήστε το εργαστήριο ανοίγοντας το MountainCar.ipynb

Συμπέρασμα

Θα πρέπει να μάθετε μέσα από αυτό το εργαστήριο ότι η προσαρμογή αλγορίθμων Ενισχυτικής Μάθησης (RL) σε ένα νέο περιβάλλον είναι συχνά αρκετά απλή, επειδή το OpenAI Gym έχει την ίδια διεπαφή για όλα τα περιβάλλοντα, και οι αλγόριθμοι ως τέτοιοι δεν εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τη φύση του περιβάλλοντος. Μπορείτε ακόμη και να αναδιαρθρώσετε τον κώδικα Python με τέτοιο τρόπο ώστε να περνάτε οποιοδήποτε περιβάλλον στον αλγόριθμο RL ως παράμετρο.


Αποποίηση Ευθύνης:
Αυτό το έγγραφο έχει μεταφραστεί χρησιμοποιώντας την υπηρεσία αυτόματης μετάφρασης AI Co-op Translator. Παρόλο που καταβάλλουμε προσπάθειες για ακρίβεια, παρακαλούμε να έχετε υπόψη ότι οι αυτόματες μεταφράσεις ενδέχεται να περιέχουν σφάλματα ή ανακρίβειες. Το πρωτότυπο έγγραφο στη μητρική του γλώσσα θα πρέπει να θεωρείται η αυθεντική πηγή. Για κρίσιμες πληροφορίες, συνιστάται επαγγελματική ανθρώπινη μετάφραση. Δεν φέρουμε ευθύνη για τυχόν παρεξηγήσεις ή εσφαλμένες ερμηνείες που προκύπτουν από τη χρήση αυτής της μετάφρασης.