Laboriülesanne AI algajatele õppekavast.
Lahenda MNIST käsitsi kirjutatud numbrite klassifikatsiooni probleem, kasutades 1-, 2- ja 3-kihilist perceptronit. Kasuta tunnis välja töötatud tehisnärvivõrkude raamistikku.
Alusta laborit, avades MyFW_MNIST.ipynb
Selle labori tulemusena proovi vastata järgmistele küsimustele:
- Kas kihtidevaheline aktivatsioonifunktsioon mõjutab võrgu jõudlust?
- Kas selle ülesande jaoks on vaja 2- või 3-kihilist võrku?
- Kas sul esines probleeme võrgu treenimisel? Eriti kui kihtide arv suurenes.
- Kuidas võrgu kaalud treenimise ajal käituvad? Võid joonistada kaalude maksimaalse absoluutväärtuse graafiku epohhide suhtes, et mõista seost.
Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.