תרגיל מעבדה מתוך AI for Beginners Curriculum.
באמצעות הקוד שפיתחנו בשיעור זה עבור סיווג בינארי של ספרות כתובות בכתב יד ממאגר MNIST, צרו מסווג רב-קטגורי שיוכל לזהות כל ספרה. חשבו את דיוק הסיווג על מערכי האימון והבדיקה, והדפיסו את מטריצת הבלבול.
- עבור כל ספרה, צרו מערך נתונים עבור מסווג בינארי של "ספרה זו מול כל שאר הספרות".
- אימנו 10 פרספטרונים שונים עבור סיווג בינארי (אחד לכל ספרה).
- הגדירו פונקציה שתסווג ספרה נתונה.
רמז: אם נשלב את המשקלים של כל 10 הפרספטרונים למטריצה אחת, נוכל להפעיל את כל 10 הפרספטרונים על הספרות הקלטות באמצעות כפל מטריצות אחד. הספרה הסבירה ביותר תימצא פשוט על ידי הפעלת פעולת
argmaxעל הפלט.
התחילו את התרגיל על ידי פתיחת PerceptronMultiClass.ipynb
כתב ויתור:
מסמך זה תורגם באמצעות שירות תרגום מבוסס בינה מלאכותית Co-op Translator. בעוד שאנו שואפים לדיוק, יש להיות מודעים לכך שתרגומים אוטומטיים עשויים להכיל שגיאות או אי-דיוקים. המסמך המקורי בשפתו המקורית צריך להיחשב כמקור הסמכותי. למידע קריטי, מומלץ להשתמש בתרגום מקצועי על ידי בני אדם. איננו נושאים באחריות לכל אי-הבנה או פרשנות שגויה הנובעת משימוש בתרגום זה.