AI for Beginners Curriculum से लैब असाइनमेंट।
1-, 2- और 3-लेयर वाले परसेप्ट्रॉन का उपयोग करके MNIST हस्तलिखित अंकों के वर्गीकरण की समस्या को हल करें। उस न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क का उपयोग करें जिसे हमने पाठ में विकसित किया है।
लैब शुरू करने के लिए MyFW_MNIST.ipynb खोलें।
इस लैब के परिणामस्वरूप, निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर देने का प्रयास करें:
- क्या इंटर-लेयर एक्टिवेशन फंक्शन नेटवर्क के प्रदर्शन को प्रभावित करता है?
- क्या इस कार्य के लिए 2- या 3-लेयर वाला नेटवर्क आवश्यक है?
- क्या आपने नेटवर्क को प्रशिक्षित करते समय किसी समस्या का सामना किया? विशेष रूप से जब लेयर की संख्या बढ़ी।
- प्रशिक्षण के दौरान नेटवर्क के वेट्स कैसे व्यवहार करते हैं? आप वेट्स के अधिकतम मान (max abs value) को एपोक के साथ प्लॉट करके इस संबंध को समझ सकते हैं।
अस्वीकरण:
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