AI for Beginners Curriculum से लैब असाइनमेंट।
कल्पना करें कि आपको पालतू जानवरों की नर्सरी के लिए एक ऐसा एप्लिकेशन विकसित करना है जो सभी पालतू जानवरों को सूचीबद्ध कर सके। ऐसे एप्लिकेशन की एक बेहतरीन विशेषता यह होगी कि वह तस्वीर से ही स्वचालित रूप से नस्ल की पहचान कर सके। इस असाइनमेंट में, हम ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करके Oxford-IIIT पालतू जानवरों के डेटासेट से वास्तविक जीवन की पालतू जानवरों की छवियों को वर्गीकृत करेंगे।
हम मूल Oxford-IIIT पालतू जानवरों के डेटासेट का उपयोग करेंगे, जिसमें कुत्तों और बिल्लियों की 35 विभिन्न नस्लें शामिल हैं।
डेटासेट डाउनलोड करने के लिए, इस कोड स्निपेट का उपयोग करें:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gzलैब शुरू करने के लिए OxfordPets.ipynb खोलें।
ट्रांसफर लर्निंग और प्री-ट्रेंड नेटवर्क हमें वास्तविक दुनिया की छवि वर्गीकरण समस्याओं को अपेक्षाकृत आसानी से हल करने की अनुमति देते हैं। हालांकि, प्री-ट्रेंड नेटवर्क समान प्रकार की छवियों पर बेहतर काम करते हैं, और यदि हम बहुत अलग प्रकार की छवियों (जैसे चिकित्सा छवियां) को वर्गीकृत करना शुरू करते हैं, तो हमें संभवतः बहुत खराब परिणाम मिलेंगे।
अस्वीकरण:
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