Mountain Car ပတ်ဝန်းကျင်သည် ကားတစ်စီးကို တောင်ကြားထဲတွင် ပိတ်မိနေသောအခြေအနေကို ဖော်ပြထားသည်။ သင့်ရည်မှန်းချက်မှာ တောင်ကြားထဲကနေ ခုန်ထွက်ပြီး အလံကို ရောက်ရှိရန်ဖြစ်သည်။ သင့်အနေဖြင့် လုပ်ဆောင်နိုင်သော လှုပ်ရှားမှုများမှာ ဘယ်ဘက်သို့ အရှိန်မြှင့်ခြင်း၊ ညာဘက်သို့ အရှိန်မြှင့်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် ဘာမှ မလုပ်ခြင်းဖြစ်သည်။ သင်သည် ကား၏ x-ဦးတည်ချက်တလျှောက်ရှိနေသော တည်နေရာနှင့် အရှိန်ကို ကြည့်ရှုနိုင်သည်။
ဤလက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းကို MountainCar.ipynb ဖိုင်ကို ဖွင့်ခြင်းဖြင့် စတင်ပါ။
ဤလက်တွေ့လေ့ကျင့်ခန်းတစ်ခုလုံးအတွင်း သင်သည် RL အယ်လဂိုရီသမ်များကို ပတ်ဝန်းကျင်အသစ်တစ်ခုတွင် လွယ်ကူစွာ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေခြင်းသည် မကြာခဏ ရိုးရှင်းသောအရာဖြစ်ကြောင်း သင်ယူနိုင်ပါမည်။ OpenAI Gym သည် ပတ်ဝန်းကျင်အားလုံးအတွက် တူညီသော အင်တာဖေ့စ်ကို ပေးထားပြီး၊ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် ပတ်ဝန်းကျင်၏ သဘာဝအပေါ် များစွာ မူတည်ထားခြင်း မရှိကြောင်းကို သင်တွေ့ရှိနိုင်ပါမည်။ သင်သည် Python ကုဒ်ကို ပြန်လည်ဖွဲ့စည်းပြီး RL အယ်လဂိုရီသမ်သို့ မည်သည့်ပတ်ဝန်းကျင်ကိုမဆို parameter အဖြစ် ပေးပို့နိုင်သည့် နည်းလမ်းဖြင့် ပြုလုပ်နိုင်ပါသည်။
ဝက်ဘ်ဆိုက်မှတ်ချက်:
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု Co-op Translator ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှန်ကန်မှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက်ဘာသာပြန်ခြင်းတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို ကျေးဇူးပြု၍ သတိပြုပါ။ မူလဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာတည်သော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များကို အသုံးပြုရန် အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်ကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော နားလည်မှုမှားများ သို့မဟုတ် အဓိပ္ပာယ်မှားများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။