ਮਾਊਂਟੇਨ ਕਾਰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਰ ਇੱਕ ਘਾਟੀ ਵਿੱਚ ਫਸੀ ਹੋਈ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਮਕਸਦ ਘਾਟੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਛਾਲ ਮਾਰ ਕੇ ਝੰਡੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਉਹ ਹਨ: ਖੱਬੇ ਵੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਣਾ, ਸੱਜੇ ਵੱਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾਣਾ, ਜਾਂ ਕੁਝ ਨਾ ਕਰਨਾ। ਤੁਸੀਂ ਕਾਰ ਦੀ x-ਅਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਗਤੀ ਦਾ ਅਵਲੋਕਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਲੈਬ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ MountainCar.ipynb ਖੋਲ੍ਹੋ।
ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਲੈਬ ਦੌਰਾਨ ਇਹ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਵੇਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਲਈ RL ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਨੂੰ ਅਪਨਾਉਣਾ ਅਕਸਰ ਕਾਫ਼ੀ ਸਿੱਧਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ OpenAI Gym ਦੇ ਸਾਰੇ ਵਾਤਾਵਰਣਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਜਿਹਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ। ਤੁਸੀਂ ਪਾਇਥਨ ਕੋਡ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਵਾਤਾਵਰਣ RL ਐਲਗੋਰਿਥਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਵਜੋਂ ਪਾਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਅਸਵੀਕਰਤੀ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚੱਜੇਪਣ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਕ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੇ ਉਪਯੋਗ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।