Zadanie laboratoryjne z Kursu AI dla Początkujących.
W produkcji wideo, na przykład w prognozach pogody, często musimy wyciąć obraz człowieka z kamery i umieścić go na innym materiale filmowym. Zazwyczaj odbywa się to za pomocą technik chroma key, gdzie człowiek jest filmowany na tle jednolitego koloru, który następnie jest usuwany. W tym laboratorium wytrenujemy model sieci neuronowej, aby wyciąć sylwetkę człowieka.
Będziemy korzystać z Segmentation Full Body MADS Dataset z Kaggle. Pobierz zbiór danych ręcznie z Kaggle.
Rozpocznij laboratorium, otwierając BodySegmentation.ipynb
Segmentacja ciała to tylko jedno z powszechnych zadań, które możemy wykonywać z obrazami ludzi. Inne ważne zadania to detekcja szkieletu i detekcja pozycji. Sprawdź bibliotekę OpenPose, aby zobaczyć, jak można zaimplementować te zadania.
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.