Środowisko Mountain Car składa się z samochodu uwięzionego w dolinie. Twoim celem jest wyskoczyć z doliny i dotrzeć do flagi. Możesz wykonywać następujące akcje: przyspieszać w lewo, w prawo lub nic nie robić. Możesz obserwować pozycję samochodu na osi x oraz jego prędkość.
Rozpocznij pracę z laboratorium, otwierając MountainCar.ipynb
Podczas tego laboratorium powinieneś nauczyć się, że dostosowanie algorytmów RL do nowego środowiska jest często dość proste, ponieważ OpenAI Gym ma ten sam interfejs dla wszystkich środowisk, a algorytmy w dużej mierze nie zależą od charakteru środowiska. Możesz nawet przeorganizować kod w Pythonie w taki sposób, aby przekazywać dowolne środowisko do algorytmu RL jako parametr.
Zastrzeżenie:
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczeniowej AI Co-op Translator. Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.