Kazi ya Maabara kutoka Mtaala wa AI kwa Kompyuta.
Kutumia msimbo tuliotengeneza katika somo hili kwa uainishaji wa binary wa nambari za mkono za MNIST, tengeneza uainishaji wa darasa nyingi ambao utaweza kutambua nambari yoyote. Hesabu usahihi wa uainishaji kwenye seti ya mafunzo na majaribio, na uchapishe matriki ya mkanganyiko.
- Kwa kila nambari, tengeneza seti ya data kwa uainishaji wa binary wa "nambari hii dhidi ya nambari zingine zote"
- Funza perceptrons 10 tofauti kwa uainishaji wa binary (moja kwa kila nambari)
- Fafanua kazi ambayo itatambua nambari ya pembejeo
Kidokezo: Tukijumuisha uzito wa perceptrons zote 10 katika matriki moja, tunaweza kutumia perceptrons zote 10 kwa nambari za pembejeo kwa kuzidisha matriki moja. Nambari inayowezekana zaidi inaweza kupatikana kwa kutumia operesheni ya
argmaxkwenye matokeo.
Anza maabara kwa kufungua PerceptronMultiClass.ipynb
Kanusho:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuchukuliwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, inashauriwa kutumia huduma ya tafsiri ya kitaalamu ya binadamu. Hatutawajibika kwa maelewano mabaya au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.