Ang Mountain Car environment ay binubuo ng isang kotse na na-trap sa loob ng isang lambak. Ang layunin mo ay makalabas sa lambak at maabot ang bandila. Ang mga aksyon na maaari mong gawin ay magpabilis papunta sa kaliwa, sa kanan, o walang gawin. Maaari mong obserbahan ang posisyon ng kotse sa x-axis, at ang bilis nito.
Simulan ang lab sa pamamagitan ng pagbukas ng MountainCar.ipynb
Dapat mong matutunan sa lab na ito na ang pag-aangkop ng RL algorithms sa isang bagong kapaligiran ay kadalasang diretso lang, dahil ang OpenAI Gym ay may parehong interface para sa lahat ng kapaligiran, at ang mga algorithm ay hindi gaanong nakadepende sa likas na katangian ng kapaligiran. Maaari mo pang i-restructure ang Python code sa paraang maipasa ang anumang kapaligiran sa RL algorithm bilang isang parameter.
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang AI translation service na Co-op Translator. Bagama't sinisikap naming maging tumpak, tandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o hindi pagkakatugma. Ang orihinal na dokumento sa kanyang katutubong wika ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang hindi pagkakaunawaan o maling interpretasyon na maaaring magmula sa paggamit ng pagsasaling ito.