Hi @op7418，
给 youtube-clipper 做了一个托管的在线入口——抖音评论里问「怎么用」的人，可以直接点开链接、粘一个 YouTube 链接试一轮，不需要先装 ffmpeg-full 和 yt-dlp。
我自己也在做 SKILL.md 这套东西，读你 SKILL.md 时停下来的地方是阶段 3——你把「半小时粗粒度切分」明确判成失败模式，然后用 AI 章节分析顶上去，落到 2-5 分钟粒度。批量翻译每批 20 条的设计也是同一种思路，不是「能跑」，是「撑住一整段长视频不退化」。
但要真正摸到这一步，访客得先过 brew install ffmpeg-full（标准 ffmpeg 没有 libass）、pip install --break-system-packages yt-dlp pysrt python-dotenv——你在 FIXES_AND_IMPROVEMENTS.md 里也记过这几个坑。Socialistic 把这一段折叠掉：访客点链接进托管环境，模型和 API 成本由平台承担，不用付费、不用填 key。
这个 badge 可以挂在 README 顶部，访客点开就能跑一轮再决定要不要在本地装全套。
邮件 shesonglin@tinkerland.ai，微信 crook-1184。觉得不相关直接关掉这个 issue 就行。
Hi @op7418，
给 youtube-clipper 做了一个托管的在线入口——抖音评论里问「怎么用」的人，可以直接点开链接、粘一个 YouTube 链接试一轮，不需要先装 ffmpeg-full 和 yt-dlp。
我自己也在做 SKILL.md 这套东西，读你 SKILL.md 时停下来的地方是阶段 3——你把「半小时粗粒度切分」明确判成失败模式，然后用 AI 章节分析顶上去，落到 2-5 分钟粒度。批量翻译每批 20 条的设计也是同一种思路，不是「能跑」，是「撑住一整段长视频不退化」。
但要真正摸到这一步，访客得先过
brew install ffmpeg-full（标准 ffmpeg 没有 libass）、pip install --break-system-packages yt-dlp pysrt python-dotenv——你在FIXES_AND_IMPROVEMENTS.md里也记过这几个坑。Socialistic 把这一段折叠掉：访客点链接进托管环境，模型和 API 成本由平台承担，不用付费、不用填 key。这个 badge 可以挂在 README 顶部，访客点开就能跑一轮再决定要不要在本地装全套。
邮件 shesonglin@tinkerland.ai，微信 crook-1184。觉得不相关直接关掉这个 issue 就行。