chore(i18n): refresh id translations

Author: openclaw-docs-i18n[bot]

docs/id/automation/tasks.md

@@ -1,26 +1,26 @@
 ---
 read_when:
     - Anda memerlukan panduan langkah demi langkah yang tepat tentang loop agen atau peristiwa siklus hidup
-summary: Siklus hidup loop agen, aliran, dan semantik penantian
+summary: Siklus hidup loop agen, aliran, dan semantik menunggu
 title: Loop Agen
 x-i18n:
-    generated_at: "2026-04-09T01:27:55Z"
+    generated_at: "2026-04-10T09:13:13Z"
     model: gpt-5.4
     provider: openai
-    source_hash: 32d3a73df8dabf449211a6183a70dcfd2a9b6f584dc76d0c4c9147582b2ca6a1
+    source_hash: b6831a5b11e9100e49f650feca51ab44a2bef242ce1b5db2766d0b3b5c5ba729
     source_path: concepts/agent-loop.md
     workflow: 15
 ---
 
 # Loop Agen (OpenClaw)
 
-Loop agentik adalah keseluruhan proses “nyata” agen: intake → perakitan konteks → inferensi model →
+Loop agentik adalah keseluruhan proses “nyata” saat agen berjalan: penerimaan → perakitan konteks → inferensi model →
 eksekusi alat → balasan streaming → persistensi. Ini adalah jalur otoritatif yang mengubah pesan
 menjadi tindakan dan balasan akhir, sambil menjaga status sesi tetap konsisten.
 
-Di OpenClaw, loop adalah satu proses tunggal yang diserialkan per sesi yang memancarkan peristiwa siklus hidup dan stream
-saat model berpikir, memanggil alat, dan melakukan streaming output. Dokumen ini menjelaskan bagaimana loop autentik tersebut
-dirangkai dari ujung ke ujung.
+Di OpenClaw, sebuah loop adalah satu proses tunggal yang diserialkan per sesi yang mengirimkan peristiwa siklus hidup dan stream
+saat model berpikir, memanggil alat, dan melakukan streaming output. Dokumen ini menjelaskan bagaimana loop autentik itu
+dirangkai secara menyeluruh dari awal hingga akhir.
 
 ## Titik masuk
 
@@ -29,45 +29,45 @@ dirangkai dari ujung ke ujung.
 
 ## Cara kerjanya (tingkat tinggi)
 
-1. RPC `agent` memvalidasi parameter, menyelesaikan sesi (sessionKey/sessionId), menyimpan metadata sesi, dan segera mengembalikan `{ runId, acceptedAt }`.
+1. RPC `agent` memvalidasi parameter, menyelesaikan sesi (sessionKey/sessionId), menyimpan metadata sesi, dan langsung mengembalikan `{ runId, acceptedAt }`.
 2. `agentCommand` menjalankan agen:
    - menyelesaikan default model + thinking/verbose
    - memuat snapshot Skills
    - memanggil `runEmbeddedPiAgent` (runtime pi-agent-core)
-   - memancarkan **akhir/error siklus hidup** jika loop tersemat tidak memancarkan salah satunya
+   - mengirim **lifecycle end/error** jika loop tersemat tidak mengirimkannya
 3. `runEmbeddedPiAgent`:
    - menserialkan proses melalui antrean per sesi + global
-   - menyelesaikan model + profil auth dan membangun sesi pi
+   - menyelesaikan profil model + autentikasi dan membangun sesi pi
    - berlangganan ke peristiwa pi dan melakukan streaming delta asisten/alat
-   - menegakkan batas waktu -> membatalkan proses jika terlampaui
+   - menerapkan timeout -> membatalkan proses jika terlampaui
    - mengembalikan payload + metadata penggunaan
 4. `subscribeEmbeddedPiSession` menjembatani peristiwa pi-agent-core ke stream `agent` OpenClaw:
    - peristiwa alat => `stream: "tool"`
    - delta asisten => `stream: "assistant"`
    - peristiwa siklus hidup => `stream: "lifecycle"` (`phase: "start" | "end" | "error"`)
 5. `agent.wait` menggunakan `waitForAgentRun`:
-   - menunggu **akhir/error siklus hidup** untuk `runId`
+   - menunggu **lifecycle end/error** untuk `runId`
    - mengembalikan `{ status: ok|error|timeout, startedAt, endedAt, error? }`
 
 ## Antrean + konkurensi
 
-- Proses diserialkan per kunci sesi (jalur sesi) dan secara opsional melalui jalur global.
+- Proses diserialkan per kunci sesi (lajur sesi) dan secara opsional melalui lajur global.
 - Ini mencegah race pada alat/sesi dan menjaga riwayat sesi tetap konsisten.
-- Kanal pesan dapat memilih mode antrean (collect/steer/followup) yang masuk ke sistem jalur ini.
-  Lihat [Antrean Perintah](/id/concepts/queue).
+- Channel pesan dapat memilih mode antrean (collect/steer/followup) yang masuk ke sistem lajur ini.
+  Lihat [Command Queue](/id/concepts/queue).
 
 ## Persiapan sesi + workspace
 
-- Workspace diselesaikan dan dibuat; proses tersandbox dapat dialihkan ke root workspace sandbox.
-- Skills dimuat (atau digunakan kembali dari snapshot) dan disuntikkan ke env dan prompt.
+- Workspace diselesaikan dan dibuat; proses yang disandbox dapat dialihkan ke root workspace sandbox.
+- Skills dimuat (atau digunakan ulang dari snapshot) dan disuntikkan ke env dan prompt.
 - File bootstrap/konteks diselesaikan dan disuntikkan ke laporan system prompt.
-- Kunci tulis sesi diperoleh; `SessionManager` dibuka dan disiapkan sebelum streaming.
+- Kunci tulis sesi diambil; `SessionManager` dibuka dan disiapkan sebelum streaming.
 
 ## Perakitan prompt + system prompt
 
 - System prompt dibangun dari prompt dasar OpenClaw, prompt Skills, konteks bootstrap, dan override per proses.
-- Batas khusus model dan token cadangan compaction diterapkan.
-- Lihat [System prompt](/id/concepts/system-prompt) untuk apa yang dilihat model.
+- Batas khusus model dan token cadangan untuk pemadatan diterapkan.
+- Lihat [System prompt](/id/concepts/system-prompt) untuk mengetahui apa yang dilihat model.
 
 ## Titik hook (tempat Anda dapat mencegat)
 
@@ -78,99 +78,99 @@ OpenClaw memiliki dua sistem hook:
 
 ### Hook internal (hook Gateway)
 
-- **`agent:bootstrap`**: berjalan saat membangun file bootstrap sebelum system prompt difinalkan.
+- **`agent:bootstrap`**: berjalan saat membangun file bootstrap sebelum system prompt difinalisasi.
   Gunakan ini untuk menambah/menghapus file konteks bootstrap.
 - **Hook perintah**: `/new`, `/reset`, `/stop`, dan peristiwa perintah lainnya (lihat dokumen Hooks).
 
 Lihat [Hooks](/id/automation/hooks) untuk penyiapan dan contoh.
 
 ### Hook plugin (siklus hidup agen + gateway)
 
-Hook ini berjalan di dalam loop agen atau pipeline gateway:
+Ini berjalan di dalam loop agen atau pipeline gateway:
 
-- **`before_model_resolve`**: berjalan pra-sesi (tanpa `messages`) untuk mengganti provider/model secara deterministik sebelum resolusi model.
-- **`before_prompt_build`**: berjalan setelah sesi dimuat (dengan `messages`) untuk menyuntikkan `prependContext`, `systemPrompt`, `prependSystemContext`, atau `appendSystemContext` sebelum prompt dikirim. Gunakan `prependContext` untuk teks dinamis per giliran dan field konteks sistem untuk panduan stabil yang seharusnya berada di ruang system prompt.
-- **`before_agent_start`**: hook kompatibilitas lama yang dapat berjalan pada salah satu fase; gunakan hook eksplisit di atas jika memungkinkan.
-- **`before_agent_reply`**: berjalan setelah tindakan inline dan sebelum pemanggilan LLM, memungkinkan plugin mengklaim giliran dan mengembalikan balasan sintetis atau membisukan giliran sepenuhnya.
+- **`before_model_resolve`**: berjalan sebelum sesi (tanpa `messages`) untuk menimpa provider/model secara deterministik sebelum resolusi model.
+- **`before_prompt_build`**: berjalan setelah sesi dimuat (dengan `messages`) untuk menyuntikkan `prependContext`, `systemPrompt`, `prependSystemContext`, atau `appendSystemContext` sebelum prompt dikirimkan. Gunakan `prependContext` untuk teks dinamis per giliran dan field system-context untuk panduan stabil yang harus berada dalam ruang system prompt.
+- **`before_agent_start`**: hook kompatibilitas lama yang dapat berjalan di salah satu fase; lebih baik gunakan hook eksplisit di atas.
+- **`before_agent_reply`**: berjalan setelah tindakan inline dan sebelum pemanggilan LLM, memungkinkan plugin mengambil alih giliran dan mengembalikan balasan sintetis atau membungkam giliran sepenuhnya.
 - **`agent_end`**: memeriksa daftar pesan akhir dan metadata proses setelah selesai.
-- **`before_compaction` / `after_compaction`**: mengamati atau memberi anotasi pada siklus compaction.
+- **`before_compaction` / `after_compaction`**: mengamati atau memberi anotasi pada siklus pemadatan.
 - **`before_tool_call` / `after_tool_call`**: mencegat parameter/hasil alat.
 - **`before_install`**: memeriksa temuan pemindaian bawaan dan secara opsional memblokir instalasi skill atau plugin.
-- **`tool_result_persist`**: secara sinkron mengubah hasil alat sebelum ditulis ke transkrip sesi.
+- **`tool_result_persist`**: secara sinkron mentransformasi hasil alat sebelum ditulis ke transkrip sesi.
 - **`message_received` / `message_sending` / `message_sent`**: hook pesan masuk + keluar.
 - **`session_start` / `session_end`**: batas siklus hidup sesi.
 - **`gateway_start` / `gateway_stop`**: peristiwa siklus hidup gateway.
 
-Aturan keputusan hook untuk pengaman keluar/alat:
+Aturan keputusan hook untuk guard keluar/alat:
 
-- `before_tool_call`: `{ block: true }` bersifat terminal dan menghentikan handler prioritas lebih rendah.
+- `before_tool_call`: `{ block: true }` bersifat terminal dan menghentikan handler berprioritas lebih rendah.
 - `before_tool_call`: `{ block: false }` adalah no-op dan tidak menghapus blok sebelumnya.
-- `before_install`: `{ block: true }` bersifat terminal dan menghentikan handler prioritas lebih rendah.
+- `before_install`: `{ block: true }` bersifat terminal dan menghentikan handler berprioritas lebih rendah.
 - `before_install`: `{ block: false }` adalah no-op dan tidak menghapus blok sebelumnya.
-- `message_sending`: `{ cancel: true }` bersifat terminal dan menghentikan handler prioritas lebih rendah.
-- `message_sending`: `{ cancel: false }` adalah no-op dan tidak menghapus cancel sebelumnya.
+- `message_sending`: `{ cancel: true }` bersifat terminal dan menghentikan handler berprioritas lebih rendah.
+- `message_sending`: `{ cancel: false }` adalah no-op dan tidak menghapus pembatalan sebelumnya.
 
-Lihat [Hook plugin](/id/plugins/architecture#provider-runtime-hooks) untuk API hook dan detail pendaftaran.
+Lihat [Plugin hooks](/id/plugins/architecture#provider-runtime-hooks) untuk API hook dan detail pendaftaran.
 
 ## Streaming + balasan parsial
 
-- Delta asisten di-stream dari pi-agent-core dan dipancarkan sebagai peristiwa `assistant`.
-- Streaming blok dapat memancarkan balasan parsial pada `text_end` atau `message_end`.
-- Streaming reasoning dapat dipancarkan sebagai stream terpisah atau sebagai balasan blok.
+- Delta asisten di-stream dari pi-agent-core dan dikirim sebagai peristiwa `assistant`.
+- Streaming blok dapat mengirim balasan parsial baik pada `text_end` maupun `message_end`.
+- Streaming reasoning dapat dikirim sebagai stream terpisah atau sebagai balasan blok.
 - Lihat [Streaming](/id/concepts/streaming) untuk perilaku chunking dan balasan blok.
 
-## Eksekusi alat + alat pesan
+## Eksekusi alat + alat perpesanan
 
-- Peristiwa mulai/pembaruan/akhir alat dipancarkan pada stream `tool`.
-- Hasil alat disanitasi untuk ukuran dan payload gambar sebelum dicatat/dipancarkan.
-- Pengiriman alat pesan dilacak untuk menekan konfirmasi asisten duplikat.
+- Peristiwa mulai/pembaruan/selesai alat dikirim di stream `tool`.
+- Hasil alat disanitasi untuk ukuran dan payload gambar sebelum dicatat/dikirim.
+- Pengiriman alat perpesanan dilacak untuk menekan konfirmasi asisten yang duplikat.
 
 ## Pembentukan balasan + penekanan
 
 - Payload akhir dirakit dari:
   - teks asisten (dan reasoning opsional)
   - ringkasan alat inline (saat verbose + diizinkan)
-  - teks error asisten saat model mengalami error
-- Token senyap yang tepat `NO_REPLY` / `no_reply` difilter dari payload
-  keluar.
-- Duplikat alat pesan dihapus dari daftar payload akhir.
-- Jika tidak ada payload yang dapat dirender yang tersisa dan alat mengalami error, balasan error alat fallback dipancarkan
-  (kecuali alat pesan sudah mengirim balasan yang terlihat oleh pengguna).
+  - teks kesalahan asisten saat model mengalami error
+- Token hening yang persis `NO_REPLY` / `no_reply` disaring dari
+  payload keluar.
+- Duplikat alat perpesanan dihapus dari daftar payload akhir.
+- Jika tidak ada payload yang dapat dirender dan alat mengalami error, balasan fallback kesalahan alat akan dikirim
+  (kecuali alat perpesanan sudah mengirim balasan yang terlihat oleh pengguna).
 
-## Compaction + percobaan ulang
+## Pemadatan + percobaan ulang
 
-- Auto-compaction memancarkan peristiwa stream `compaction` dan dapat memicu percobaan ulang.
+- Pemadatan otomatis mengirim peristiwa stream `compaction` dan dapat memicu percobaan ulang.
 - Saat percobaan ulang, buffer dalam memori dan ringkasan alat direset untuk menghindari output duplikat.
-- Lihat [Compaction](/id/concepts/compaction) untuk pipeline compaction.
+- Lihat [Compaction](/id/concepts/compaction) untuk pipeline pemadatan.
 
 ## Stream peristiwa (saat ini)
 
-- `lifecycle`: dipancarkan oleh `subscribeEmbeddedPiSession` (dan sebagai fallback oleh `agentCommand`)
+- `lifecycle`: dikirim oleh `subscribeEmbeddedPiSession` (dan sebagai fallback oleh `agentCommand`)
 - `assistant`: delta streaming dari pi-agent-core
 - `tool`: peristiwa alat streaming dari pi-agent-core
 
-## Penanganan kanal chat
+## Penanganan channel chat
 
-- Delta asisten dibuffer ke dalam pesan chat `delta`.
-- Chat `final` dipancarkan pada **akhir/error siklus hidup**.
+- Delta asisten dibuffer menjadi pesan chat `delta`.
+- Chat `final` dikirim pada **lifecycle end/error**.
 
-## Batas waktu
+## Timeout
 
-- Default `agent.wait`: 30 detik (hanya penantian). Parameter `timeoutMs` menimpa.
-- Runtime agen: default `agents.defaults.timeoutSeconds` adalah 172800 dtk (48 jam); ditegakkan dalam timer abort `runEmbeddedPiAgent`.
-- Batas waktu idle LLM: `agents.defaults.llm.idleTimeoutSeconds` membatalkan permintaan model saat tidak ada potongan respons yang tiba sebelum jendela idle berakhir. Tetapkan ini secara eksplisit untuk model lokal lambat atau provider reasoning/pemanggilan alat; tetapkan ke 0 untuk menonaktifkan. Jika tidak ditetapkan, OpenClaw menggunakan `agents.defaults.timeoutSeconds` jika dikonfigurasi, atau 60 dtk jika tidak. Proses yang dipicu cron tanpa batas waktu LLM atau agen eksplisit menonaktifkan watchdog idle dan bergantung pada batas waktu luar cron.
+- Default `agent.wait`: 30 dtk (hanya penantian). Parameter `timeoutMs` menimpa nilai ini.
+- Runtime agen: default `agents.defaults.timeoutSeconds` adalah 172800 dtk (48 jam); diterapkan di timer pembatalan `runEmbeddedPiAgent`.
+- Timeout idle LLM: `agents.defaults.llm.idleTimeoutSeconds` membatalkan permintaan model ketika tidak ada chunk respons yang datang sebelum jendela idle berakhir. Atur secara eksplisit untuk model lokal yang lambat atau provider reasoning/pemanggilan alat; atur ke 0 untuk menonaktifkan. Jika tidak diatur, OpenClaw menggunakan `agents.defaults.timeoutSeconds` bila dikonfigurasi, atau 120 dtk bila tidak. Proses yang dipicu cron tanpa timeout LLM atau agen eksplisit menonaktifkan watchdog idle dan mengandalkan timeout luar cron.
 
-## Tempat proses bisa berakhir lebih awal
+## Tempat proses dapat berakhir lebih awal
 
-- Batas waktu agen (abort)
+- Timeout agen (abort)
 - AbortSignal (batal)
-- Gateway terputus atau batas waktu RPC
-- Batas waktu `agent.wait` (hanya penantian, tidak menghentikan agen)
+- Gateway terputus atau timeout RPC
+- Timeout `agent.wait` (hanya penantian, tidak menghentikan agen)
 
 ## Terkait
 
 - [Tools](/id/tools) — alat agen yang tersedia
 - [Hooks](/id/automation/hooks) — skrip berbasis peristiwa yang dipicu oleh peristiwa siklus hidup agen
-- [Compaction](/id/concepts/compaction) — cara percakapan panjang diringkas
+- [Compaction](/id/concepts/compaction) — bagaimana percakapan panjang diringkas
 - [Exec Approvals](/id/tools/exec-approvals) — gerbang persetujuan untuk perintah shell
 - [Thinking](/id/tools/thinking) — konfigurasi tingkat thinking/reasoning