[AI] 우리 서비스에서 MCP를 사용해야 하는가?

[eraser502]

저는 우리 서비스에서의 AI가

홈페이지 구조를 분석 (AI) → 분석 결과에 따라 DB에서 디자인 시스템을 조회 → 분석 결과 구조에 맞게 디자인 시스템 조합 (AI) → 결과 반환

위와 같은 플로우로 동작한다고 판단했어요.

이 흐름을 기반으로, DB에서 디자인 시스템을 조회하는 방식에 따라 MCP 사용 여부가 결정될 수 있다고 생각했어요.

1. 모든 디자인 시스템 정보를 미리 가져온 후 AI가 판단하는 방식이라면, 굳이 외부 툴 호출이 필요하지 않으므로 MCP 없이도 충분하다.
2. 반대로 AI가 분석 결과에 따라 필요한 디자인 시스템만 직접 조건을 판단하고 가져와야 하는 구조라면, MCP를 활용해 툴(예: DB 쿼리)을 호출하는 방식이 적합하다.

MCP에 대한 배경지식이 부족해서 조사해본 결과,

LLM이 외부 데이터 및 도구(DB, API, 파일 등)에 접근할 수 있도록 해주는 표준 프로토콜이라는 점을 확인했어요.

그래서 만약 저희 서비스에서 AI가 단순히 전달받은 데이터 기반으로 템플릿을 생성하며, 외부 도구 호출이나 선택 로직이 동적으로 바뀌지 않는 경우에는, MCP를 도입하기보다는 커스텀 구현이 더 바람직하다고 생각하는데 이 부분에 대해서 같이 논의해보면 좋을 것 같아서 남겨봅니다!!

[ryxxn]

우선 말씀 주신 플로우에서는 분석 결과에 따라 DB에서 디자인 시스템을 조회하는 것이 아닌 디자인 시스템의 모든 정보가 필요해요.

그래서 @eraser502 님 말씀대로 디자인 시스템 정보를 미리 가져와 프롬프트에 추가하는 것만 고려한다면 굳이 MCP로 개발하지 않아도 될 것 같아요.

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처음에 제가 MCP 사용을 고려했던 이유는

현재 리뉴얼 프리뷰 생성 서버(AI)에서 필요한 기능

• URL 기반 크롤링 및 사이트 구조 분석
• 디자인 시스템 기반 사이트 재구성
• 생성/실패 로그 관리

이 정도로 생각하고 있어서, 각자 tool로 구분하여 구조화시키는 목적으로 MCP 사용을 고려했었어요.

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우선 MVP에서는 커스텀 구현으로 진행하되, 추후 상황을 보면서 확장하는 구조로 가면 좋을 것 같아요.

[eraser502]

종습니다👍