想请问一下作者，如何获取不同图像的fc7层特征呢，想用这个特征来训练分类器。

[shicai]

将不同的图像组成一个文件列表，用image_data层，具体见get_features.cpp文件

你好，看了cpp文件，资质愚钝还是没能完全看懂命令参数，get_features命令需要六个参数，依次是prototxt文件、caffemodel文件、特征层索引参数（fc7）还有三个是什么参数呢，没有看明白，那个file_list.txt应该放在哪里呢，还有最后的matlab函数sc_load是做什么的呢，里面的参数filename是什么含义呢。烦请作者有时间解答一下，谢谢啦。

在 2015-08-10 21:43:23，"shicai" notifications@github.com 写道：

将不同的图像组成一个文件列表，用image_data层，具体见get_features.cpp文件

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[shicai]

我按照参数的顺序，依次解释下：
[0] get_features.exe，文件名，第一个参数
[1] feat.prototxt，注意file_list.txt在这里的image data layer用到，注意看cpp文件的第22行
[2] caffemodel
[3] 6这里是迭代次数的意思，这个数字乘以cpp文件的第23行的batch size，必须等于file_list.txt中图像总数
[4] conv1,fc7,prob,argmax 这里是需要提取特征的层的名字，在feat.prototxt中找，用英文逗号分隔，注意不要有空格
[5] conv1.dat,fc7.dat,prob.dat,argmax.dat 对应上面特征，是将每层特征保存的文件名字，同样逗号分隔，不要空格
[6] GPU 这里有2个选项：GPU或者CPU模式
[7] 0 如果用GPU模式，指定用哪个gpu，从0开始计数

其他：matlab函数sc_load是用来读取特征文件的，比如你将prob层特征存为prob.dat，用sc_load读取就可以了：prob = sc_load('prob.dat');

又仔细读了代码成功实现了特征提取，刚才还是我自己看的不够仔细，感谢作者耐心的指导！

[mengfanr]

请问一下 这个是在windows下还是在linux也能用呢？

[shicai]

@mengfanr 取决于你的caffe，你若是在windows和linux下都编译好caffe，那就都能用

[GengCauWong]

如果我只提取最后一层的特征，能否把参数[4]和[5]直接去掉呢？不写提取哪一层的特征是不是默认就是最后一层

[shicai]

@xxlylf 不可以，提取特征必须指定那一层的名字。不写的话，不会提取任何特征。

想请问一下作者 这个输出的dat格式的特征数据,有没有c++工具能读取并把它写成libsvm可以读取的格式呢？

[shicai]

@howard327 数据存储格式是行、列、特征，所以直接用fread读入float就可以了

好的，知道啦，太感谢啦。

发自我的 iPhone

在 2015年10月26日，9:55，shicai notifications@github.com 写道：

@howard327 数据存储格式是行、列、特征，所以直接用fread读入float就可以了

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[GengCauWong]

您好，请问按照您的方法操作，出现这个错误是什么原因呢？

[shicai]

@xxlylf the number of rows and cols doesn't match the shape of data. please double check the value of rows and cols.