1. Skip-Gram示意图箭头画反了 2. Skip-Gram的解释说反了。可以改为Skip-Gram:考虑一个包含 k 个连续词的上下文窗口,从窗口中选择一个词作为中心词。模型以该中心词作为输入,尝试预测它周围的上下文词。通过在大规模语料上反复训练,如果两个词经常出现在相似的上下文环境中,它们的词嵌入向量就会逐渐变得相似。