 |
|---|
| AI Pro začátečníky - Sketchnote od @girlie_mac |
Prozkoumejte svět umělé inteligence (AI) s naším 12týdenním, 24-lekcím plánem! Obsahuje praktické lekce, kvízy a laboratoře. Učební plán je přátelský k začátečníkům a pokrývá nástroje jako TensorFlow a PyTorch, stejně jako etiku v AI.
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Dáváte přednost klonování lokálně?
Tento repozitář obsahuje více než 50 jazykových překladů, což výrazně zvětšuje velikost stahování. Pro klonování bez překladů použijte sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Tím získáte vše, co potřebujete k absolvování kurzu s mnohem rychlejším stahováním.
Pokud chcete mít podporu dalších jazyků překladů, jsou uvedeny zde
V tomto učebním plánu se naučíte:
- Různé přístupy k umělé inteligenci, včetně "dobrého starého" symbolického přístupu s reprezentací znalostí a uvažováním (GOFAI).
- Neuronové sítě a hluboké učení, které jsou jádrem moderní AI. Koncepty za těmito důležitými tématy si ukážeme v kódu ve dvou nejpopulárnějších frameworcích - TensorFlow a PyTorch.
- Neuronové architektury pro práci s obrázky a textem. Pokryjeme nedávné modely, ale mohou trochu postrádat to nejmodernější.
- Méně populární přístupy v AI, jako jsou genetické algoritmy a multi-agentní systémy.
Co v tomto učebním plánu nezahrneme:
Najděte všechny dodatečné zdroje pro tento kurz v naší kolekci Microsoft Learn
- Obchodní případy použití AI v byznysu. Zvažte absolvování cesty učení Úvod do AI pro obchodní uživatele na Microsoft Learn, nebo AI Business School vyvinutou ve spolupráci s INSEAD.
- Klasické strojové učení, které je dobře popsáno v našem učebním plánu Machine Learning for Beginners.
- Praktické AI aplikace postavené s využitím Cognitive Services. Pro toto doporučujeme začít s moduly Microsoft Learn pro vidění, zpracování přirozeného jazyka, Generativní AI s Azure OpenAI Service a další.
- Specifické ML cloudové frameworky, jako Azure Machine Learning, Microsoft Fabric nebo Azure Databricks. Zvažte použití cest učení Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning a Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Konverzační AI a chatboti. Existuje samostatná cesta učení Vytvořte konverzační AI řešení, a také se můžete odkázat na tento blogový příspěvek pro více detailů.
- Hluboká matematika za hlubokým učením. Na toto doporučujeme Deep Learning od Ian Goodfellow, Yoshua Bengio a Aaron Courville, který je také dostupný online na https://www.deeplearningbook.org/.
Pro jemný úvod do témat AI v cloudu můžete zvážit absolvování cesty učení Začínáme s umělou inteligencí na Azure.
- Materiál k předčtení
- Spustitelné Jupyter Notebooky, které jsou často specifické pro rámec (PyTorch nebo TensorFlow). Spustitelný notebook také obsahuje hodně teoretického materiálu, takže pro pochopení tématu je potřeba projít alespoň jednu verzi notebooku (buď PyTorch nebo TensorFlow).
- Laborky dostupné u některých témat, které vám dávají příležitost vyzkoušet aplikaci naučeného materiálu na konkrétní problém.
- Některé sekce obsahují odkazy na MS Learn moduly, které pokrývají související témata.
Pokud jste úplně noví v AI a chcete rychlé, praktické příklady, podívejte se na naše Příklady pro začátečníky! Ty zahrnují:
- 🌟 Hello AI World - váš první AI program (rozpoznávání vzorů)
- 🧠 Jednoduchá neuronová síť - postavte neuronovou síť od základů
- 🖼️ Klasifikátor obrázků - klasifikujte obrázky s podrobnými komentáři
- 💬 Sentiment textu - analyzujte pozitivní/negativní text
Tyto příklady jsou navrženy tak, aby vám pomohly pochopit koncepty AI před tím, než se pustíte do celého kurikula.
- Vytvořili jsme lekci pro nastavení, která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí.
- Pro učitele jsme vytvořili také lekci pro nastavení kurikula!
- Jak spustit kód ve VSCode nebo Codespace
Postupujte podle těchto kroků:
Forkujte repozitář: Klikněte na tlačítko „Fork“ v pravém horním rohu této stránky.
Klonujte repozitář: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Nezapomeňte dát repo hvězdičku (🌟), abyste ho později snadněji našli.
Připojte se k našemu oficiálnímu AI Discord serveru, kde můžete potkat a navázat kontakty s dalšími studenty tohoto kurzu a získat podporu.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo otázky během tvorby, navštivte náš Azure AI Foundry Developer Forum
Poznámka o kvízech: Všechny kvízy jsou umístěny ve složce Quiz-app v etc\quiz-app, nebo online zde Jsou propojeny z lekcí, aplikaci kvízů lze spustit lokálně nebo nasadit na Azure; postupujte podle instrukcí ve složce
quiz-app. Postupně jsou lokalizovány.
Máte nějaké návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či kódu? Založte issue nebo vytvořte pull request.
- ✍️ Hlavní autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrátor sketchnotů: Tomomi Imura
- ✅ Tvůrce kvízů: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hlavní přispěvatelé: Evgenii Pishchik
Náš tým vytváří další kurikula! Podívejte se:
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Pokud uvíznete nebo budete mít otázky ohledně tvorby AI aplikací, připojte se ke komunitě dalších studentů a zkušených vývojářů v diskuzích o MCP. Je to podpůrná komunita, kde jsou otázky vítány a znalosti jsou svobodně sdíleny.
Pokud máte zpětnou vazbu k produktu nebo chyby během tvorby, navštivte:
Zřeknutí se odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. Přestože usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro kritické informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoli nedorozumění nebo chybné interpretace vyplývající z použití tohoto překladu.