测试问题单分析工具

一个本地运行的测试问题单多维分析工具，支持通过灵活的维度配置和排列组合分析问题内容。

功能特点

• 📥 数据导入: 支持Excel(.xlsx/.xls/.csv)和API接口导入
• 📊 多维分析: 支持业务类型、问题类型、发现环境、影响程度等维度
• 🔄 交叉分析: 任意两维度交叉分析，热力图可视化
• 📈 环境漏出: 分析各环境的测试质量问题漏出率
• ⚠️ 严重程度: 分析各业务/类型的严重问题分布
• 📋 数据管理: 数据筛选、导出功能

快速开始

1. 安装依赖

cd bug_analysis
pip install -r requirements.txt

2. 运行应用

streamlit run app.py

3. 使用流程

1. 导入数据: 在"数据导入"页面，上传Excel文件或配置API接口
2. 数据概览: 查看数据的基本统计和各维度分布
3. 交叉分析: 选择竖轴和横轴维度，生成交叉分析表格或热力图
4. 环境漏出: 分析各业务模块在不同环境的分布和漏出率
5. 严重程度: 分析各模块的严重问题占比

数据格式

Excel/CSV格式

导入的Excel或CSV文件应包含以下字段（字段名不区分大小写）：

系统字段	可用列名	说明
business_type	业务模块、业务类型、模块	业务类型
bug_type	问题类型、类型	问题类型
environment	发现环境、环境	发现环境
severity	影响程度、严重程度、级别	影响程度
bug_id	问题单号、BUG编号、ID	问题单号
title	问题标题、标题	问题标题
create_time	创建时间、发现时间	创建时间
status	状态	问题状态

示例数据文件: sample_data.csv

维度配置

维度配置位于 config/dimensions_config.yaml，可自定义修改：

dimensions:
  business_type:
    name: "业务类型"
    options:
      - value: "order"
        label: "订单模块"
      # ... 其他选项

API配置

API配置位于 config/api_config.yaml：

apis:
  - name: "问题单接口"
    endpoint: "http://your-server/api/bugs"
    method: "GET"
    auth:
      type: "bearer"
      token: "your-token"
    response_mapping:
      data_path: "data.list"
      fields:
        business_type: "module"
        bug_type: "bug_type"

目录结构

bug_analysis/
├── app.py                    # 主应用
├── requirements.txt          # 依赖
├── config/
│   ├── dimensions_config.yaml    # 维度配置
│   └── api_config.yaml           # API配置
├── config_loader.py          # 配置加载器
├── data_importer.py          # 数据导入
├── analyzer.py               # 分析引擎
├── visualizer.py             # 可视化
├── sample_data.csv           # 示例数据
└── README.md                # 说明文档

技术栈

• Streamlit: Web框架
• Pandas: 数据处理
• Plotly: 可视化图表

注意事项

1. 首次使用建议先导入 sample_data.csv 测试
2. 数据导入后会自动识别字段，也可手动映射
3. 分析结果可导出为CSV文件
4. 所有数据本地处理，不会上传