IA Data Hack : Acoustique groupe 15

Ce repo contient notre participation au IA Data Hack, pour le projet acoustique.

Le but de ce projet étant la localisation de personnes à partir d'audios RIRs.

Les membres de ce projet sont:

• Alice CARIOU
• Abel ANDRY
• Matis BRAUN
• Marwane BOUBEUKEUR
• Carla BITAN

Architecture du projet

Vous pouvez trouver :

• data/ : le dataset sera stocké ici une fois téléchargé
• dataset/ : fichiers utiles à l'utilisation du dataset
• indices/ : fichiers utiles à l'utilisation des données
• research/ : méthodes étudiées avant de choisir la plus adaptée
• models : contient les fichiers liés à VGGish
• acoustic_multichannel.ipynb : méthode utilisée pour répondre à la problématique du projet
• room_config.py : configuration de la salle que nous allons étudier
• download.ipynb : script permettant de télécharger les données
• requirements.txt : librairies nécessaires au bon fonctionnement du projet

Préparation de l'environnement

Téléchargement des librairies nécessaires

Pour installer les librairies manquantes, vous pouvez lancer la commande :
pip install -r requirements.txt

Récupération des données

Vous pouvez télécharger les données du dataset utilisé (SoundCam) à l'aide du notebook suivant :
download.ipynb
Ce script permet également de visualiser les données récupérées.

VGGish multi-channel

C'est la méthode la plus efficace que nous avons trouvée. Le notebook contenant notre code est : acoustic_multichannel.ipynb