WOT-MVP：复盘教练

这是一个面向《坦克世界（World of Tanks, WOT）》的 MVP 原型，目标是做“决策辅助 + 训练提升”，而不是直接替玩家执行操作。

当前实现（前端原型）

本仓库提供了一个可直接打开的前端页面（app/index.html）：

• 录像文件输入：支持拖拽/选择 .wotreplay 文件
• 战场感知面板：
  • 敌我分布摘要
  • 火力密度等级
  • 敌方可见坦克威胁排序
• 实时建议：
  • 当前姿态建议（卖头/侧摆/后撤）
  • 穿深风险提示
  • 转场点建议
• 对线建议：
  • 敌车弱点速查
  • 装填时间窗口提醒（估算）
• 战后复盘：
  • 死亡原因分类
  • 时间轴回放（关键节点）
  • 更优决策分支建议
• 地图标注：
  • 优先加载地图俯视底图资源（app/maps/*.svg），并叠加战术标注
  • 标注“危险点 / 推荐转场点”
• 录像地图自动识别：
  • 优先从 .wotreplay 文件名识别地图
  • 回退到录像内容片段（UTF-8/UTF-16）识别，失败时允许手动选择
• 时间轴建议：
  • 支持拖动时间轴（0~8 分钟）
  • 根据开局/中期/残局给出分时策略

说明：当前版本已支持“地图名自动识别”的前端启发式能力，但仍不是完整的 .wotreplay 协议级解析。

如何运行

方式一：直接打开

直接用浏览器打开 app/index.html。

方式二：本地静态服务（推荐）

cd /workspace/WOT-MVP
python3 -m http.server 8000

然后访问：http://localhost:8000/app/index.html

MVP 后续演进建议

1. Replay 解析层
   • 接入 .wotreplay 解析器（例如 Python 服务）抽取：事件流、车辆坐标、击穿记录、伤害日志。
2. 策略引擎层
   • 规则 + 轻量模型混合：按地图、坦克类型、对位关系给出建议。
3. 可视化层
   • 叠加真实地图坐标，支持时间轴拖动与热区回放。
4. 训练闭环
   • 复盘报告结构化输出（站位、换血、控线、转场时机）。

目录结构

.
├── README.md
└── app
    ├── index.html
    ├── styles.css
    ├── main.js
    └── maps
        ├── sand-river.svg
        ├── prokhorovka.svg
        ├── himmelsdorf.svg
        ├── lakeville.svg
        └── erlenberg.svg