对 atlasworldlive.com 的功能级克隆：相同的页面结构（晨报/晚报/周报 · 中英双语 · 语言跳转 stub · 首页/存档）， 相同的 5 部分报告模板（行情条 → 红色警报 → 全球大事记 → 社交舆情 → 大师雷达 → 大师信号台 → 场景推演）， 以及相同的核心方法论——50 位投资大师框架的全资产共识扫描。
⚠️ 本项目的「大师观点」与「交易信号」均为 AI 框架模拟推演，并非大师本人真实观点，也不构成投资建议。 仅供学习与个人研究。正式对外部署前请修改 config.js 中的品牌名与文案（避免商标与版权争议）。
| 原站 | 本项目 |
|---|---|
| Vercel 静态托管 | 同（public/ 可直接部署 Vercel） |
| Polygon.io 行情 | Yahoo Finance + FRED + CoinGecko + gold-api（全部免费无 key，多级容错） |
| Google News RSS + CNBC/WSJ 摘要 | 华尔街见闻 API（中文）+ Bing News RSS + CNBC RSS |
| 50 位投资大师「框架模拟」 | 同：src/masters.js 内置 50 位大师（巴菲特/达利欧/索罗斯/德鲁肯米勒/塔勒布…） |
| 每日晨报/晚报/周报 + 历史归档 | 同：MMDDYYYY-zh.html、MMDDYYYY-en.html、MMDDYYYY-evening.html、weekly-MMDDYYYY-*.html |
| 深色 Tailwind UI | 同（Tailwind CDN + 复刻配色与大字体适老化样式） |
要求：Node.js ≥ 18（内置 fetch，零 npm 依赖）。
node src/generate.js daily --mock- 采集真实行情与新闻（Yahoo/FRED/华尔街见闻…）
- 50 位大师立场由「静态倾向 + 实时动量/均线/RSI 规则」确定性计算，生成完整报告页并更新首页/存档
- 输出到 public/，可本地预览：npx http-server public
# 设置 DeepSeek（或任意 OpenAI 兼容接口）API key
set ATLAS_LLM_API_KEY=sk-xxxx # Windows
export ATLAS_LLM_API_KEY=sk-xxxx # macOS / Linux
node src/generate.js daily # 晨报（中英双语）
node src/generate.js evening # 晚报
node src/generate.js weekly # 周报
node src/generate.js daily --lang zh # 仅中文LLM 端点为 OpenAI 兼容协议，默认 https://api.deepseek.com/chat/completions（模型 deepseek-chat，性价比高、中文强）。 可在 config.js → llm 中换成 OpenAI / Moonshot / Qwen 等。
网络受限环境可预先抓取数据后注入：
# 1. 用 curl 抓取原始数据到 raw/（见 tools/from-raw.js 顶部注释）
# 2. 转换
node tools/from-raw.js # → data.json / news-zh.json / news-en.json
# 3. 生成
node src/generate.js daily --mock --date 2026-08-26 --data-file data.json --news-file news-zh.json- 行情条 — SPY/QQQ/DIA/BTC/ETH/黄金/VIX/10Y/WTI/恐惧贪婪
- 🚨 红色警报 — 当日最重要的 3 件事（带来源）
- 📰 全球大事记 — 10 条编号新闻摘要（带来源与日期）
- 🌡️ 社交舆情温度计 — Reddit/X/中文社区热度 + 散户 vs 机构分歧 + 热词
- 📡 大师雷达 — 15 资产 × 50 大师多空归因共识表 + 大师视角卡片
- ⚡ 大师执行台 — LONG/SHORT/HEDGE 信号（进场/T1/T2/止损/逻辑链/分歧/触发条件）+ 仓位汇总
- 🔮 前瞻推演 — 牛/基准/熊三场景概率 + 本周事件日历 + 核心判断
atlas-clone/
├── config.js # 品牌、LLM、数据源、发布配置
├── src/
│ ├── fetchMarketData.js # 行情：Yahoo→FRED→CoinGecko 多级容错 + 限速重试
│ ├── fetchNews.js # 新闻：华尔街见闻 + Bing/Google RSS（去重排序）
│ ├── masters.js # 50 位投资大师框架库（含启发式特质）
│ ├── prompts.js # LLM 提示词引擎（注入大师库 + JSON schema）
│ ├── heuristic.js # 无 LLM 的确定性共识引擎（mock 模式）
│ ├── llm.js # OpenAI 兼容客户端（JSON 模式 + 重试）
│ ├── render.js # HTML 模板（报告/首页/存档/stub）
│ ├── publish.js # 发布 + manifest + 首页/存档重建
│ └── generate.js # CLI 入口
├── tools/
│ ├── from-raw.js # raw/ 原始数据 → 流水线输入
│ └── build-demo.js # 旗舰演示：2026-08-26 晨报（真实数据 + 手写分析）
├── raw/ # curl 抓取的原始数据（可选）
├── public/ # 生成的站点（部署目录）
└── _data/reports.json # 报告索引 manifest
项目内置三个工作流（.github/workflows/）：
| 文件 | 任务 | 时间（UTC） | 北京时间 |
|---|---|---|---|
| morning.yml | 晨报生成 + 部署 | 每天 23:00（周一至周五） | 早 7:00 |
| evening.yml | 晚报生成 + 部署 | 每天 21:00（周一至周五） | 早 5:00 |
| weekly.yml | 周报生成 + 部署 | 每周六 22:00 | 周六早 6:00 |
每次运行：采集数据 → 生成报告 → 自动提交 → 部署 GitHub Pages，网站 7×24 在线。
开通步骤（一次性，约 3 分钟）：
# 1. 在 github.com 新建一个公开仓库（如 atlas-clone），不要勾选初始化文件
# 2. 本地推送（把 <你的用户名>/<仓库名> 换成实际值）
cd atlas-clone
git init && git add -A && git commit -m "init: atlas clone"
git branch -M main
git remote add origin https://github.com/<你的用户名>/<仓库名>.git
git push -u origin main
# 3. 仓库 Settings → Pages → Source 选择 "GitHub Actions"
# 4. （可选）Settings → Secrets and variables → Actions → New secret
# 名：ATLAS_LLM_API_KEY 值：你的 DeepSeek API key（不配则自动用免费启发式引擎）
# 5. 仓库 Actions 页面点 "Atlas Morning Brief" → Run workflow 手动触发一次
# 6. 约 2 分钟后访问 https://<你的用户名>.github.io/<仓库名>/public/ 为纯静态站点，也可部署到 Vercel/Netlify/Cloudflare Pages（vercel --prod 等）。
- 行情：Yahoo Finance（免费 chart API，需 User-Agent，偶发 429 自动重试）、FRED（圣路易斯联储，日线收盘，滞后一天）、CoinGecko、gold-api、alternative.me（恐惧贪婪指数）
- 新闻：华尔街见闻 API（中文财经快讯）、Bing News RSS、CNBC RSS
- 大师视角为框架模拟：50 位大师的立场由 AI 根据其公开投资框架推演生成，不代表本人观点
- 报告中的信号、目标价、止损位均为智库推演，不构成投资建议；投资有风险，入市需谨慎