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MariapaolaGRM/Data-Analysis-Climate-Project

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Analisi delle Emissioni e delle Energie Rinnovabili nei Paesi dell’Unione Europea (1990–2023)

📌 Contesto del progetto

Questo progetto si inserisce in uno scenario ispirato alle attività dell’Agenzia Europea dell’Ambiente (EEA). L’obiettivo è analizzare i progressi dei Paesi dell’Unione Europea rispetto agli obiettivi climatici e ambientali fissati per il 2030, in linea con il Green Deal Europeo e le politiche di decarbonizzazione dell’UE.

L’analisi si concentra sull’andamento delle emissioni di gas serra nel tempo, confrontando i Paesi membri dell’Unione Europea per individuare differenze strutturali, trend e criticità.


📊 Dataset utilizzati

Sono stati utilizzati diversi dataset storici (1990–2023) relativi alle emissioni atmosferiche, tra cui:

  • Emissioni di CO₂
  • Emissioni di CH₄
  • Emissioni di N₂O
  • Emissioni di NOx
  • Emissioni di SO₂
  • Emissioni totali di Gas Serra (GHG)

I dataset contengono informazioni annuali per ciascun Paese e sono stati filtrati per includere esclusivamente i Paesi membri dell’Unione Europea.


🎯 Obiettivi dell’analisi

Gli obiettivi principali dell’analisi sono:

  • Identificare i Paesi dell’Unione Europea più inquinanti, sulla base delle emissioni totali nel periodo considerato
  • Analizzare la distribuzione delle emissioni tra i Paesi UE
  • Confrontare emissioni totali e medie come metriche di valutazione
  • Stimare l’andamento futuro delle emissioni nei Paesi dell’Unione Europea.

L’analisi adotta un approccio descrittivo e comparativo, con particolare attenzione alla qualità e alla pulizia dei dati.


🧪 Metodologia

L’intera analisi è stata svolta in Python, utilizzando principalmente:

  • pandas per la manipolazione e pulizia dei dati
  • matplotlib e seaborn per la visualizzazione dei risultati
  • Scikit-learn e Statsmodels per supportare analisi statistiche e modelli esplorativi

Le principali fasi del lavoro includono:

  1. Caricamento e organizzazione dei dataset
  2. Filtraggio dei Paesi dell’Unione Europea
  3. Conversione e validazione dei dati numerici
  4. Calcolo delle emissioni totali e medie per Paese
  5. Analisi esplorativa tramite grafici e statistiche descrittive
  6. Analisi dei trend temporali
  7. Sviluppo di modelli previsionali per stimare l’evoluzione futura delle emissioni

📑 Risultati

I risultati dell’analisi sono stati sintetizzati in una presentazione finale che riassume:

  • i principali insight emersi dai dati
  • le differenze tra i Paesi UE

🔗 Presentazione finale: Presentazione pdf


✍️ Autore

Progetto realizzato da Mariapaola Germinario nell’ambito del corso di Data Analysis presso Aulab.


Questo progetto è stato sviluppato a fini didattici e non rappresenta un'analisi ufficiale dell'Agenzia europea dell'ambiente.

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Progetto finale del corso di Data Analysis

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