I work across product, software, and infrastructure—and I like seeing the whole thing through.
I’ve worked in software since 2017. I started with interfaces and frontend work, then gradually moved deeper into backend systems, AI, Linux, and infrastructure. What keeps me interested isn’t code on its own; it’s understanding an unclear problem, finding a sensible way through it, and staying with the work until the result is useful and maintainable.
I’m a co-founder of Ravand Studio, where I lead engineering and AI. Depending on what a project needs, I may spend one day on the product experience and the next on an API, an LLM workflow, a deployment, or a server issue. I enjoy moving between those layers because it keeps technical decisions grounded in the product.
I value clear teamwork, small releases we can learn from, practical documentation, and systems that remain dependable outside a demo. I’d rather discuss uncertainty and constraints early than pay for vague decisions later.
Much of my work is developed in private GitLab and self-hosted repositories, so my public GitHub activity shows only part of my experience.
| What’s on my desk | |
|---|---|
| Current focus | Building AI products and the operational tools behind them at Ravand Studio and HoosheMasnoei |
| In the details | Service reliability, model cost, failure paths, payments, and support workflows |
| Open question | How to keep a product simple without trading away maintainability |
|
The digital product studio I co-founded. I lead engineering and AI and stay involved from defining the problem and architecture through release and maintenance.
|
A Persian platform for accessing text, image, and video models. Alongside the model integrations, I work on subscriptions, payments, support flows, and the internal tools needed to operate the product.
|
|
A nutrition and wellness product that uses meal photos, progress tracking, and AI-assisted guidance to offer a simple, practical experience.
|
A financial platform developed in a private, self-hosted GitLab environment. My work has focused on the frontend and the build and deployment process.
|
|
An AI workspace built from connected frontend and backend services and deployed on private infrastructure.
|
My longer-form portfolio: selected work, what I can help with, and a more complete picture of how I approach a build.
|
I’m not attached to a stack for the sake of it. These are simply the tools I know well enough to trust when the fit is right:
- Interfaces: TypeScript, React, Next.js, Tailwind CSS, React Native
- Services & data: Node.js, NestJS, Laravel, MySQL, Redis
- Systems: Linux, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI
- Product work: Figma, interface architecture, design systems, release planning
How I like to work
- Start with the real problem, not the most interesting technology.
- Make the first release small enough to learn from.
- Treat AI as part of the product, with limits and fallbacks—not as decoration.
- Leave useful logs, readable docs, and a way back when a deployment goes wrong.
- Be open about what we do not know yet, then make a plan to find the answer.
از سال ۱۳۹۶ در حوزه نرمافزار کار میکنم. مسیر کاریام از طراحی و توسعه رابط کاربری شروع شد و بهمرور به بکاند، هوش مصنوعی، لینوکس و زیرساخت رسید. چیزی که برایم جذاب است فقط نوشتن کد نیست؛ دوست دارم یک مسئله مبهم را درست بفهمم، برایش راهحل مناسبی پیدا کنم و آن را تا جایی پیش ببرم که در دنیای واقعی قابل استفاده و قابل نگهداری باشد.
همبنیانگذار استودیو روند هستم و مسئولیت مهندسی و هوش مصنوعی را بر عهده دارم. بسته به نیاز پروژه، ممکن است یک روز روی تجربه کاربری کار کنم و روز بعد درگیر API، جریانهای LLM، استقرار یا عیبیابی سرور باشم. این رفتوآمد میان محصول و زیرساخت را دوست دارم؛ چون کمک میکند تصمیمهای فنی از نیاز واقعی محصول جدا نشوند.
به همکاری شفاف، نسخههای اولیه کوچک و قابلآزمایش، مستندات کاربردی و سیستمهایی که در شرایط واقعی قابل اتکا باشند اهمیت میدهم. ترجیح میدهم از همان ابتدا درباره ابهامها و محدودیتها حرف بزنیم تا اینکه بعداً هزینه تصمیمهای مبهم را بپردازیم.
بخش قابلتوجهی از پروژههایم در گیتلب خصوصی و مخازن self-hosted توسعه داده میشوند؛ بنابراین فعالیت عمومی گیتهاب فقط بخشی از سابقه کاری من را نشان میدهد.
| تمرکز فعلی | توسعه محصولات هوش مصنوعی و ابزارهای عملیاتی مرتبط با آنها در استودیو روند و هوش مصنوعی داتکام |
| جزئیات مهم | پایداری سرویسها، مدیریت هزینه مدلها، طراحی مسیرهای جایگزین هنگام خطا، پرداخت و فرایندهای پشتیبانی |
| پرسش این روزها | چطور میتوان محصول را ساده نگه داشت، بدون اینکه کیفیت فنی و قابلیت نگهداری آن قربانی شود؟ |
- استودیو روند — استودیوی طراحی و توسعه محصول دیجیتال که همبنیانگذارش هستم. مسئولیت مهندسی و هوش مصنوعی را بر عهده دارم و از مرحله تعریف مسئله و معماری تا انتشار و نگهداری محصول درگیر کار میمانم.
- هوش مصنوعی داتکام — پلتفرمی فارسی برای دسترسی به مدلهای متنی، تصویری و ویدیویی. علاوه بر اتصال به مدلها، روی بخشهایی مثل اشتراک، پرداخت، پشتیبانی و ابزارهای مدیریتی هم کار کردهام.
- FitAI — محصولی در حوزه تغذیه و سلامت که با ثبت تصویری وعدهها، پیگیری روند و راهنمایی هوشمند، تلاش میکند تجربهای ساده و کاربردی ارائه دهد.
- TheFinance — پلتفرمی مالی که در بستر گیتلب خصوصی و self-hosted توسعه داده میشود. تمرکز من در این پروژه روی فرانتاند و فرایند ساخت و استقرار بوده است.
- iChatGPT.dev — یک فضای کاری هوش مصنوعی با سرویسهای فرانتاند و بکاند که روی زیرساخت خصوصی اجرا میشوند.
- پیش از انتخاب تکنولوژی، مطمئن شویم مسئله را درست فهمیدهایم.
- نسخه اول را کوچک، قابلآزمایش و مناسب یادگیری نگه داریم.
- برای قابلیتهای هوش مصنوعی از ابتدا محدودیت، هزینه، خطا و مسیر جایگزین در نظر بگیریم.
- لاگها، مستندات و فرایند بازگشت از انتشار ناموفق را بخشی از محصول بدانیم، نه کاری اضافه.
- اگر چیزی را هنوز نمیدانیم، همان ابتدا شفاف بگوییم و برای پیدا کردن پاسخ برنامه داشته باشیم.
اگر برای محصولتان به کسی نیاز دارید که بتواند میان رابط کاربری، بکاند، هوش مصنوعی و زیرساخت ارتباط برقرار کند، خوشحال میشوم درباره پروژه صحبت کنیم. برای شروع، یک توضیح کوتاه از مسئله و هدف محصول کافی است.
This graph does not include private GitLab and self-hosted work.
If you need someone who can connect the product experience with the systems behind it, I’d be glad to hear what you’re working on. A short note about the problem and the goal is enough to start.