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Vault: IA Local

Este vault é uma base de conhecimento em português brasileiro para entender, escolher, instalar, operar e governar IA local em casa ou em uma empresa. Ele cobre LLMs e VLMs, hardware x86/ARM, GPU/CPU/NPU, memória e banda, quantização incluindo FP4, runtimes, RAG, agentes, treinamento e fine-tuning, custos e operação segura.

Data de referência: 1º de setembro de 2026. Modelos, preços, drivers e compatibilidades mudam rapidamente. Trate números de custo como faixas de planejamento, não como cotação.

Validação e CI

O gate do vault roda localmente com python 99-Templates/validate_vault_completo.py --strict, python 99-Templates/gerar_indice_urls.py --check e python 99-Templates/check_tco.py, e no GitHub Actions em .github/workflows/validate.yml a cada push/PR (release com checksum em tags v*). O estado das correções e as pendências estão em [[00-Inicio/Auditoria-P0]].

Como usar

Comece em [[00-Inicio/MAPA]] e siga o roteiro adequado. Use a nota [[03-Hardware/Calculadora-de-memoria]] antes de escolher um modelo. Para uma primeira instalação, consulte [[07-Implementacao-Casa/01-LLM-local-com-Ollama]]; para uma API multiusuário, consulte [[08-Implementacao-Empresa/01-Arquitetura-de-referencia]] e [[08-Implementacao-Empresa/02-Deploy-com-vLLM]].

Cada nota possui links internos com o caminho da pasta e da nota, referências externas numeradas e uma seção Referências. Os valores aproximados são separados dos fatos publicados. A licença de cada modelo deve ser checada antes de uso comercial.

Índice por objetivo

Objetivo Notas principais
Escolher hardware [[03-Hardware/Matriz-de-hardware]], [[03-Hardware/GPU-vs-CPU-vs-NPU]], [[03-Hardware/ARM-e-memoria-unificada]]
Entender memória [[05-Memoria-e-Performance/Modelo-de-memoria]], [[03-Hardware/Calculadora-de-memoria]]
Rodar um modelo [[07-Implementacao-Casa/01-LLM-local-com-Ollama]], [[04-Software/Runtimes]]
Criar busca sobre documentos [[07-Implementacao-Casa/02-RAG-local]]
Fazer fine-tuning [[06-Treinamento-e-Fine-tuning/01-QLoRA-pratico]], [[06-Treinamento-e-Fine-tuning/02-Pipeline-de-dados]]
Produção empresarial [[08-Implementacao-Empresa/01-Arquitetura-de-referencia]], [[08-Implementacao-Empresa/03-Seguranca-e-governanca]]
Custear o projeto [[09-Servicos-e-Custos/Modelo-de-custo]], [[09-Servicos-e-Custos/Cenarios-de-infraestrutura]]

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