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Alessandro dev. edited this page Feb 28, 2026 · 3 revisions

🛰 OpenAudit Brasil

Logo OpenAudit Brasil

Infraestrutura aberta para análise responsável, reprodutível e auditável de dados públicos.

📚 Documentação (índice)

📌 Sobre

A OpenAudit Brasil é uma iniciativa open source dedicada a construir um ecossistema técnico para:

  • Cruzamento de bases públicas (múltiplas fontes oficiais)
  • Detecção de padrões atípicos e inconsistências estruturais
  • Geração de hipóteses analíticas para verificação humana
  • Rastreabilidade total: fonte → transformação → indicador → explicação
  • Explicabilidade: cada resultado precisa responder “por quê” e “como”

O projeto não realiza acusações, não emite juízo moral e não substitui autoridades.
O output do sistema é indicador técnico, acompanhado de limitações e risco de falso positivo.

🎯 Missão

Construir infraestrutura aberta para que qualquer pessoa possa:

  • auditar metodologia (código e regras),
  • reproduzir resultados (mesmos inputs → mesmos outputs),
  • e entender limitações (incerteza, viés, falsos positivos),

sem depender de plataformas fechadas, interesses institucionais ou serviços centralizados.

🧠 O que o OpenAudit Brasil é (e não é)

✅ É

  • Infraestrutura técnica para análise estruturada de dados públicos
  • Framework para indicadores auditáveis (anomalia, divergência, inconsistência)
  • Pipeline orientado a qualidade de dados, proveniência e reprodutibilidade
  • Projeto neutro, com governança e política de risco explícitas

❌ Não é

  • Ferramenta para “expor” indivíduos
  • Sistema de “ranking” acusatório
  • Mecanismo de denúncia automatizada
  • Órgão investigativo, jurídico ou fiscalizador

Esses limites são parte central do projeto e estão detalhados em:

⚙️ Princípios Técnicos

  1. Somente dados públicos (de verdade)
    • Sem login, sem bypass, sem violação de termos, sem dados obtidos ilegalmente.
  2. Reprodutibilidade
    • Resultados determinísticos e verificáveis.
  3. Explicabilidade
    • Cada indicador tem método, evidência, limitações e hipóteses alternativas.
  4. Neutralidade
    • O sistema aponta padrões; interpretação e contextualização são humanas.
  5. Modularidade
    • Conectores e regras isolados, versionados e auditáveis.
  6. Offline-first / execução local como padrão
    • Minimiza risco de censura, centralização e abuso por infraestrutura única.
  7. Rastreabilidade (proveniência)
    • Tudo precisa ser rastreável: fonte → transformação → output.
  8. Governança aberta
    • Mudanças relevantes passam por processo documentado (RFC/decisões).

🏗 Arquitetura (diretrizes)

A organização tende a se dividir em componentes (pode evoluir com o tempo):

  • core-engine → motor de pipeline (ingestão, normalização, checks, indicadores)
  • connectors → conectores para fontes oficiais (um módulo por fonte)
  • schemas → padronização de dados, dicionários e versionamento de schema
  • risk-models → indicadores, heurísticas e métodos estatísticos documentados
  • docs → documentação técnica, metodológica e política (este repositório pode ser “docs”)

O design é orientado a:

  • pipelines reprodutíveis
  • logs rastreáveis sem PII
  • versionamento de regras/indicadores
  • auditoria de alterações (DECISIONS/RFC)

🛡 Mitigação de Riscos (por design)

O OpenAudit Brasil é construído com controles explícitos para reduzir:

  • risco jurídico (difamação, imputação indevida, privacidade)
  • risco político (captura ideológica, instrumentalização)
  • risco técnico (falso positivo, vieses, dados incompletos)
  • risco de abuso (doxxing, targeting, perseguição)

Medidas centrais:

  • execução local como padrão
  • linguagem neutra e vocabulário controlado
  • outputs sempre com disclaimer + explicação
  • proibição de rankings acusatórios
  • gate de revisão para mudanças sensíveis

Detalhes completos:

🤝 Como contribuir

Fluxo recomendado:

  1. Leia:
  2. Abra uma issue com a proposta (contexto, motivação, impacto)
  3. Se for mudança relevante (fonte nova, indicador novo, export, busca sensível):
    • proponha uma RFC e descreva mitigação de risco
  4. Submeta PR com:
    • testes (quando aplicável)
    • documentação do que mudou
    • justificativa técnica objetiva
    • atenção a privacidade e linguagem neutra

Regras de convivência:

⚖️ Aviso Legal

Este projeto:

  • utiliza exclusivamente dados públicos conforme critérios documentados
  • não emite acusações, denúncias ou juízos de valor
  • não substitui órgãos de controle, investigação ou justiça
  • gera indicadores analíticos sujeitos a limitações e falsos positivos

Qualquer interpretação além do indicador técnico é responsabilidade do usuário, e deve considerar contexto, qualidade de dados e limitações metodológicas.

🚀 Próximos passos (roadmap inicial)

  • Definir padrão de schema unificado e dicionário de dados
  • Implementar pipeline mínimo viável (ingest → normalize → quality checks → indicador simples)
  • Criar primeiro conector oficial com documentação e testes
  • Publicar primeira release reprodutível com logs de proveniência
  • Formalizar RFC template e fluxo de DECISIONS

📬 Contato e comunidade

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