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Shun0212/OwlSpotLight

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OwlSpotlight

License: MIT Version Python VS Code Marketplace

Local-first semantic code search for VS Code, optimized for Python structure and Japanese/English natural-language queries.

Codex-ready MCP integration: register OwlSpotlight from the sidebar and use owlspotlight.search_code directly inside Codex. Claude Code support is planned in the next few days.

Find functions, methods, classes, Python CodeBlocks, routes, tests, and call-heavy logic by describing intent instead of remembering names.

English | 日本語

See it in action

OwlSpotlight semantic search demo

Describe what code does in English or Japanese — OwlSpotlight jumps straight to the highlighted definition.

▶ More clips (startup · search · Git Diff search): DEMO.md

English

Why OwlSpotlight?

OwlSpotlight lets you search your codebase by describing what code does, instead of remembering names or guessing keywords. Type a query in natural language (English or Japanese) from the VS Code sidebar, and it finds the matching functions, methods, classes, top-level code blocks, FastAPI routes, and tests, then jumps straight to the location and highlights the definition. You can also select a block in the editor and find similar code, scope the search to only your changed git files, and choose between hybrid / semantic / BM25 / literal-keyword modes.

Everything runs locally on 127.0.0.1, so your code never leaves your machine, and the index refreshes automatically as you edit. AI agents can use the same search through the built-in Codex MCP bridge.

Under the hood, it is more than generic chunk search: the retrieval engine is NightOwl-CodeEmbedding — a ~150M-parameter code-embedding model I built myself (a bi-encoder on the ModernBERT architecture, fine-tuned for code retrieval from my own NightOwl base model trained from scratch). OwlSpotlight builds a local semantic index from your code's structure, then blends this model's dense retrieval with lightweight BM25 lexical ranking and literal keyword matching.

What you need OwlSpotlight gives you
“Where is the FastAPI route that loads users?” Route-aware Python metadata and hybrid search
“Find code like this selected block” Editor selection search with direct jump
“Only search files I changed” Git changed/untracked-file scope
“Search outside functions too” Python CodeBlock extraction for top-level logic
“Use this from Codex” Codex-ready MCP bridge with owlspotlight.search_code
“Keep code private” Local index/search server on 127.0.0.1

Demo Preview

Highlights

  • Search modes: hybrid, semantic, bm25, or literal keyword mode.
  • Python static analysis: params, return annotations, decorators, imports, calls, assigned names, docstrings, local call graph, import dependencies.
  • Python CodeBlocks: searches top-level logic outside functions/classes, grouped between function/class definitions.
  • Framework-aware metadata: FastAPI route and pytest symbol hints.
  • Search scopes: all files, auto-detected source folders, or a Git Diff scope where you pick base/head commits from a built-in commit graph and search either the changed functions or the unified diff hunks.
  • Selection search: right-click selected code and run OwlSpotlight: Find Similar to Selection.
  • Auto incremental indexing: file watcher refreshes the index when supported files change.
  • Codex MCP support: register OwlSpotlight directly from the sidebar and use owlspotlight.search_code, owlspotlight.grep_repo, and compact Agent Activity inside Codex.
  • Claude Code: support is planned in the next few days.
  • Cross-platform setup: uv + Python 3.11 on macOS, Linux, and Windows, with CPU/GPU/MPS support.
  • Japanese queries: optional Japanese to English query translation through Gemini API.

Supported Languages

Language Support
Python Stable. Functions, methods, CodeBlocks, AST metadata, FastAPI/pytest hints
Java Functions/methods/classes via Tree-sitter
TypeScript / TSX Functions and class methods via Tree-sitter
JavaScript / JSX Functions and class methods via Tree-sitter

Quick Start

Prerequisite: install uv. uv can also manage Python 3.11 for you.

  1. Install from the VS Code Marketplace.
  2. Open the OwlSpotlight sidebar.
  3. Click Setup / Start.
  4. Search with natural language.

Manual command-palette flow:

OwlSpotlight: Setup Python Environment
OwlSpotlight: Start Server

Server logs are shown in View -> Output -> OwlSpotlight. OwlSpotlight runs as a background process and does not take over your terminal.

Search Options

The sidebar keeps the main search bar compact. Click Options to choose:

Option Values
Language Python, Java, TypeScript, TSX, JavaScript, JSX
Scope All, Source, Git Diff
Mode Hybrid, Semantic, BM25, Keyword
Type All, Functions, Methods, CodeBlocks

Source auto-detects folders such as src, app, lib, packages, client, server, backend, and frontend.

Git Diff restricts the search to a git diff. Pick the base/head commits from the built-in commit graph (click a commit to set the base, Shift+Click to set the head; leave both blank to compare HEAD against the working tree), then choose a Diff view:

  • Functions — only the functions changed by the selected diff.
  • Unified diff — the changed lines shown as unified diff hunks.

Code Diff Search

Use Git Diff when you want to review a working-tree change, branch comparison, or PR-sized patch by intent instead of reading a raw diff from top to bottom. OwlSpotlight builds the search corpus from only the selected diff range, so queries like where is the new retry logic added? or why did MaxSim aggregation change? rank the changed code that matches the intent.

  • Leave base/head blank to compare HEAD with the working tree, or set main, origin/main, a tag, or a commit SHA for branch/commit comparisons.
  • Functions maps changed line ranges back to changed function-level code units, then searches those code units.
  • Unified diff searches the actual patch hunks with added, removed, and context lines, and results can open in VS Code's native side-by-side diff editor.
  • The normal ranking modes still apply: use Hybrid / Semantic for intent-based review, BM25 for lexical terms, or Keyword for exact identifiers.

Agents can use the same feature through owlspotlight.search_code: set search_target to changed_functions or diff_hunks, and pass diff_base_ref / diff_head_ref when you want a specific comparison.

OwlSpotlight Code Diff search with unified diff results in VS Code

Code Diff search keeps the query, changed hunks, and VS Code's side-by-side diff view in one workflow.

Python Static Analysis

For Python, OwlSpotlight uses ast first and falls back to Tree-sitter when AST parsing fails, for example while a file is temporarily syntactically broken during editing.

Extracted metadata includes:

  • params
  • returns
  • decorators
  • imports
  • calls
  • assigned_names
  • docstring
  • framework_tags
  • routes
  • local_calls
  • external_import_calls
  • call_graph
  • import_dependency

CodeBlocks represent top-level code not inside functions/classes. They are grouped by the region between function/class definitions, not split aggressively by blank lines.

MCP Server Mode

Start the VS Code OwlSpotlight server first, then run the MCP stdio bridge:

python model_server/mcp_server.py

Example .mcp.json for Cursor and other MCP clients:

{
  "mcpServers": {
    "owlspotlight": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/owlspotlight/model_server/mcp_server.py"],
      "env": {
        "OWLSPOTLIGHT_SERVER_URL": "http://127.0.0.1:8000",
        "OWLSPOTLIGHT_WORKSPACE": "/absolute/path/to/your/workspace"
      }
    }
  }
}

The MCP tool is owlspotlight.search_code. It can be called with only query when OWLSPOTLIGHT_WORKSPACE is set. It also accepts optional directory, file_ext (auto by default, respecting .owlignore plus git ignore/exclude rules), top_k (30 by default), scope, search_mode (semantic by default), search_target (functions, changed_functions, or diff_hunks), diff_base_ref, diff_head_ref, force_diff_refresh, and server_url. Agent searches are mirrored into the OwlSpotlight sidebar as compact activity. Use owlspotlight.search_code for semantic discovery, owlspotlight.grep_repo for repository-wide exact reference checks, owlspotlight.cancel_embedding to stop a running indexing/embedding job, and owlspotlight.mark_results_used to record only the ranks or grep locations the agent actually used as evidence. Human feedback is optional; the companion MCP tool owlspotlight.get_human_feedback is only needed when you explicitly enter query-improvement suggestions in the sidebar. If an agent cannot see owlspotlight.search_code in its available tools, reload or restart the MCP client after updating .mcp.json; the agent should not need to inspect mcp_server.py or reverse-engineer the HTTP API when the MCP tool is loaded.

To avoid hand-editing paths, run OwlSpotlight: Generate Agent Setup from the Command Palette or click Agent Setup in the sidebar. It can register OwlSpotlight directly with Codex CLI, create/update the workspace .mcp.json, or copy agent instructions with the current server URL.

  • Codex CLI: register the MCP server with codex mcp add, then restart Codex:
codex mcp add owlspotlight \
  --env OWLSPOTLIGHT_SERVER_URL=http://127.0.0.1:8000 \
  --env OWLSPOTLIGHT_WORKSPACE=/absolute/path/to/your/workspace \
  -- /absolute/path/to/owlspotlight/model_server/.venv/bin/python /absolute/path/to/owlspotlight/model_server/mcp_server.py

To remove the Codex registration later, use Agent Setup's remove option or run:

codex mcp remove owlspotlight
  • Cursor: use project .cursor/mcp.json or global ~/.cursor/mcp.json.
  • Claude Code: support is planned in the next few days.
  • Cline: add the same mcpServers.owlspotlight entry in MCP settings and include "disabled": false if required by your config.

Build From Source

git clone https://github.com/Shun0212/owlspotlight.git
cd owlspotlight
npm install
npm run compile
npx vsce package

Then install the generated .vsix with Extensions: Install from VSIX....

Architecture

VS Code Sidebar/Webview
        |
        | localhost HTTP
        v
FastAPI background server
        |
        |-- Tree-sitter extractors: Java, JS, JSX, TS, TSX
        |-- Python AST extractor + Tree-sitter fallback
        |-- NightOwl-CodeEmbedding embeddings
        |-- FAISS vector index
        |-- Lightweight BM25 ranking
        |-- Literal keyword matching
        |-- Disk + memory incremental cache

Commands

Command Description
OwlSpotlight: Setup Python Environment Create/update the uv-managed Python environment
OwlSpotlight: Start Server Start the background search server
OwlSpotlight: Stop Server Stop the server
OwlSpotlight: Code Search Open the sidebar search panel
OwlSpotlight: Find Similar to Selection Search for code similar to selected editor text
OwlSpotlight: Clear Cache Clear FAISS/index cache
OwlSpotlight: Remove Virtual Environment Delete .venv and start fresh

Configuration

Setting Default Description
owlspotlight.modelName Shuu12121/NightOwl-CodeEmbedding Hugging Face embedding model
owlspotlight.batchSize 2 Embedding batch size
owlspotlight.autoStartServer false Start server when VS Code opens
owlspotlight.autoIndexOnFileChange true Refresh incremental index when supported files change
owlspotlight.enableJapaneseTranslation false Enable Japanese to English query translation
owlspotlight.geminiApiKey "" Gemini API key for translation
owlspotlight.cacheSettings.autoClearCache false Clear index cache on server start
owlspotlight.environmentSettings.pythonVersion 3.11 Python version used by uv

Troubleshooting

Problem Fix
Server will not start Run OwlSpotlight: Setup Python Environment, then check Output -> OwlSpotlight
uv not found Install uv from the official uv docs or with Homebrew/WinGet/pipx
No results Check server status, language option, scope option, and whether files exist for that extension
Changed scope returns nothing Ensure the workspace is a git repository and files are modified or untracked
Memory issues Lower owlspotlight.batchSize to 1
Python file has syntax errors OwlSpotlight falls back to Tree-sitter and keeps function/method search available

Contact

For questions, bug reports, feedback, or collaboration, contact owlspotlight@gmail.com.

Roadmap

  • Python framework extractors beyond FastAPI/pytest: Django views, SQLAlchemy models, Pydantic schemas.
  • Call graph UI panel.
  • Import dependency explorer.
  • Search history and bookmarks.
  • Benchmarks on real repositories.

日本語

OwlSpotlight とは

OwlSpotlight は、関数やクラスの名前を覚えていなくても「そのコードが何をするものか」を説明するだけで目的のコードを探せる VS Code 拡張機能です。サイドバーから自然言語（日本語・英語）で入力すると、該当する関数・メソッド・クラス・トップレベルのコードブロック・FastAPI のルート・テストを見つけ出し、その場所へジャンプして定義をハイライト表示します。エディタで選択したコードに似たコードを探したり、検索範囲を Git の変更ファイルだけに絞り込んだり、Hybrid / Semantic / BM25 / 完全一致キーワードの各モードを切り替えたりすることもできます。

検索もインデックス作成もすべて 127.0.0.1 のローカルサーバー上で動くため、コードが外部に送信されることはありません。ファイルを編集すればインデックスも自動で更新されます。さらに、組み込みの Codex MCP ブリッジを介して、AI エージェントからも同じ検索機能を利用できます。

内部的には、単なるチャンク検索ではありません。検索エンジンには、私が独自に開発したコード埋め込みモデル NightOwl-CodeEmbedding（約 150M パラメータ、ModernBERT アーキテクチャの Bi-Encoder。ゼロから学習させた自作のベースモデル「NightOwl」をコード検索向けに fine-tune したもの）を採用しています。Python の構造・呼び出し・import・FastAPI のルート・pytest といった静的解析メタデータに、このモデルによる dense retrieval・BM25・完全一致キーワード検索を組み合わせて検索します。

Codex MCP 対応: サイドバーから OwlSpotlight を Codex に登録すれば、Codex 内で owlspotlight.search_code を直接呼び出せます。Claude Code への対応も数日中に追加予定です。

主な機能

  • 検索モード: Hybrid / Semantic / BM25 / Keyword を切り替え可能。
  • Python の静的解析: params、return annotation、decorator、import、call、代入名、docstring、call graph、import dependency を抽出。
  • Python の CodeBlock 検索: 関数やクラスの外にあるトップレベルの処理も検索対象に含めます。
  • FastAPI / pytest のヒント: ルートや test / fixture をメタデータとして保持。
  • 検索スコープ: 全体、source 系フォルダ、Git の変更済み・未追跡ファイル、またはブランチ比較から作った diff hunk から選択可能。
  • 選択範囲からの類似検索: エディタでコードを選択すると、似たコードへジャンプできます。
  • 自動の差分インデックス: 対応ファイルが変更されると、サーバー側の差分インデックスを更新します。
  • Codex MCP 対応: サイドバーから Codex へ直接登録し、owlspotlight.search_code / owlspotlight.grep_repo とコンパクトな Agent Activity を利用できます。
  • Claude Code: 数日中に対応予定。
  • ローカルファースト: 検索もインデックスも 127.0.0.1 のローカルサーバーで実行します。
  • 日本語クエリ対応: Gemini API を設定すると、日本語のクエリを英語へ翻訳して検索します。

クイックスタート

前提: uv をインストールしておいてください。Python 3.11 のインストールも uv に任せられます。

  1. VS Code Marketplace からインストールします。
  2. OwlSpotlight のサイドバーを開きます。
  3. Setup / Start をクリックします。
  4. 自然言語で検索します。

手動で行う場合は、コマンドパレットから次を実行します:

OwlSpotlight: Setup Python Environment
OwlSpotlight: Start Server

ログは 表示 -> 出力 -> OwlSpotlight に表示されます。バックグラウンドで動作するため、VS Code のターミナルを占有することはありません。

検索オプション

検索バー右側の Options から変更できます。

Option 内容
Language Python, Java, TypeScript, TSX, JavaScript, JSX
Scope All, Source, Git Diff
Mode Hybrid, Semantic, BM25, Keyword
Type All, Functions, Methods, CodeBlocks

Source は src, app, lib, packages, client, server, backend, frontend などのフォルダを自動的に検出します。

Git Diff は検索対象を git の差分に限定します。内蔵のコミットグラフから base / head のコミットを選び（コミットをクリックで base、Shift+クリックで head を設定。両方空なら HEAD とワーキングツリーを比較）、Diff view を選択します。

  • Functions — 選択した差分で変更された関数のみ。
  • Unified diff — 変更行を unified diff の hunk として表示。

コード差分検索

Git Diff は、作業ツリーの変更、ブランチ比較、PR サイズのパッチを、生の diff を上から読むのではなく「どんな意図の変更か」でレビューしたいときに使います。選択した diff 範囲だけを検索対象にするため、リトライ処理を追加した箇所 や MaxSim の集計を変えた差分 のようなクエリで、意図に合う変更済みコードだけを順位付けできます。

  • base/head を空にすると HEAD とワーキングツリーを比較します。main、origin/main、タグ、commit SHA を指定するとブランチ / コミット間の比較になります。
  • Functions は変更行を含む関数レベルのコード単位へ写像し、そのコード単位を検索します。
  • Unified diff は追加行・削除行・前後の context を含む実際の patch hunk を検索し、結果から VS Code の左右 diff エディタを開けます。
  • 通常の検索モードもそのまま使えます。意図ベースのレビューは Hybrid / Semantic、用語一致は BM25、識別子の完全一致は Keyword が向いています。

エージェントからも同じ機能を使えます。owlspotlight.search_code で search_target に changed_functions または diff_hunks を指定し、特定の比較をしたい場合は diff_base_ref / diff_head_ref を渡します。

OwlSpotlight のコード差分検索と VS Code の左右 diff 表示

クエリ、差分 hunk の検索結果、VS Code の左右 diff 表示を同じ流れで確認できます。

MCP サーバーモード

先に VS Code 側の OwlSpotlight サーバーを起動してから、MCP の stdio ブリッジを起動します。

python model_server/mcp_server.py

Cursor などの MCP クライアント向けの .mcp.json の例:

{
  "mcpServers": {
    "owlspotlight": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/owlspotlight/model_server/mcp_server.py"],
      "env": {
        "OWLSPOTLIGHT_SERVER_URL": "http://127.0.0.1:8000",
        "OWLSPOTLIGHT_WORKSPACE": "/absolute/path/to/your/workspace"
      }
    }
  }
}

MCP ツールは owlspotlight.search_code です。OWLSPOTLIGHT_WORKSPACE を設定していれば、query だけで呼び出せます。このほか、任意の引数として directory、file_ext（デフォルトは auto で、.owlignore と Git の ignore / exclude ルールに従います）、top_k（デフォルト 30）、scope、search_mode（デフォルト semantic）、search_target（functions、changed_functions、diff_hunks）、diff_base_ref、diff_head_ref、force_diff_refresh、server_url も受け取ります。 エージェント経由の検索は、OwlSpotlight サイドバーにコンパクトなアクティビティとして表示されます。意味的な検索には owlspotlight.search_code、リポジトリ全体での厳密な参照確認には owlspotlight.grep_repo、実行中のインデックス作成・埋め込み処理の停止には owlspotlight.cancel_embedding、実際に根拠として使った順位や grep の該当箇所の記録には owlspotlight.mark_results_used を使います。人間からのフィードバックは任意です。サイドバーで改善案を明示的に入力した場合にのみ、追加の MCP ツール owlspotlight.get_human_feedback を通じてエージェントが取得できます。 エージェントの利用可能なツール一覧に owlspotlight.search_code が表示されない場合は、.mcp.json を更新したあとに MCP クライアントを再読み込み（リロード）または再起動してください。MCP ツールさえ読み込まれていれば、エージェントが mcp_server.py を読んだり HTTP API を解析したりする必要はありません。

パスを手作業で書き換えたくない場合は、コマンドパレットの OwlSpotlight: Generate Agent Setup、またはサイドバーの Agent Setup を使ってください。Codex CLI への直接登録、現在のサーバー URL と絶対パスを埋め込んだワークスペースの .mcp.json の作成・更新、エージェント向け指示のコピーが行えます。

  • Codex CLI: codex mcp add で MCP サーバーを登録してから、Codex を再起動してください:
codex mcp add owlspotlight \
  --env OWLSPOTLIGHT_SERVER_URL=http://127.0.0.1:8000 \
  --env OWLSPOTLIGHT_WORKSPACE=/absolute/path/to/your/workspace \
  -- /absolute/path/to/owlspotlight/model_server/.venv/bin/python /absolute/path/to/owlspotlight/model_server/mcp_server.py

あとで Codex への登録を解除する場合は、Agent Setup の削除オプションを使うか、次を実行します:

codex mcp remove owlspotlight

連絡先

質問・不具合報告・フィードバック・共同開発などは、owlspotlight@gmail.com までご連絡ください。

開発

npm install
npm run compile
npm run lint
npm test
python3 -m unittest model_server.tests.test_extractors

License

MIT

About

Semantic code search for VS Code, powered by NightOwl-CodeEmbedding — my own ModernBERT Bi-Encoder trained from scratch. Codex/MCP ready!!

huggingface.co/Shuu12121/NightOwl-CodeEmbedding

Topics

vscode code-search vscode-extension codex faiss local-ai local-embeddings

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